'mean'))#分别计算每年股票最高价、最低价均值plt.bar(result.index,result['high'],width=0.2,color='r',label='high')#绘制每年股票最高价均值的条形图,颜色设置为红色plt.bar(result.index+0.2,result['low'],width=0.2,color='b',label='low')#绘制每年股票最低价均值的条形图,颜色设置为蓝色plt...
1.使用bar()绘制: 2.使用barh()绘制: (三)复杂的条形图 1.并列条形图: 2.叠加条形图: 3.添加图例于数据标签的条形图: 目录 前言 今天我们学习的是条形图,导入的函数是: plt.bar() 于 plt.barh (一)竖值条形图 (1)说明: 原函数定义: bar(x, height, width=0.8, bottom=None, , align='center...
importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据data={'类别A':23,'类别B':45,'类别C':12,'类别D':67}# 获取数据类别=list(data.keys())数值=list(data.values())# 创建条形图plt.bar(类别,数值)# 添加标题和轴标签plt.title('条形图示例')plt.xlabel('类别')plt.ylabel('数值')# 显示数值fori,vinenumera...
使用plt.bar(categories, values, color='skyblue')创建了一个条形图。plt.bar函数的第一个参数是类别列表categories,第二个参数是对应的数值列表values,通过这两个参数可以指定条形图的类别和高度。我们还通过color='skyblue'参数设置了条形的颜色为天蓝色。 使用plt.title('Example Bar Chart')添加了一个标题,将...
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.render import make_snapshotfrom snapshot_selenium import snapshotdef bar_chart() -> Bar: c = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家...
Basic Bar Charts with plotly.graphobjects Grouped Bar Chart Stacked Bar Chart Bar Chart with Relative Barmode Grouped Stacked Bar Chart Stacked Bar Chart From Aggregating a DataFrame Bar Chart with Hover Text Bar Chart with Direct Labels Controlling text fontsize with uniformtext Rotated Bar Chart...
Python code for grouped bar chartimport matplotlib.pyplot as plt import numpy as np labels = ['Tom', 'Dick', 'Harry', 'Sally', 'Sue'] math_means = [20, 34, 30, 35, 27] science_means = [25, 32, 34, 20, 25] x = np.arange(len(labels)) # the label locations width = ...
柱状图(Bar Chart)使用介绍 柱状图(Bar Chart)是最常见的图表类型之一,适用于展示不同类别之间的数量对比。它通过竖直或水平的条形来表示每个类别的数值大小,帮助我们快速识别出数据中的差异和趋势。 代码示例 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # 创建柱状图对象 bar = Bar...
def create_bar_chart(): bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫"]) bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36]) return bar.dump_options() 4.2 高级可视化技巧 地图联动:通过geo组件实现 时间轴动画:配置timeline组件 数据下钻:使用ECharts的click事件 五、Flask服务端集成 5.1 基础路由...
progressbar:一个滚动条函数库 progress:进度条输出 tqdm:快速、可扩展的进度条 测试 nose:测试框架 faker:生成假数据 PyAutoGUI:跨平台 GUI 自动测试模块 coverage:代码覆盖率测量 sqlmap:自动 SQL 注入和渗透测试工具 Web 开发 Django:Python 界最流行的 web 框架 ...