1.导入`cProfile`模块: ```python import cProfile ``` 2.定义你的函数: ```python def your_function(): #你的代码 ``` 3.创建`cProfile`对象并运行函数: ```python profiler = cProfile.Profile() profiler.enable() your_function() profiler.disable() ``` 4.打印性能分析结果: ```python prof...
2.1、使用方法一：调试和运行是要增删 @profile import time@profile # 在需要做性能分析的函数前面加装饰器 @profiledefmy_func(): a = [1] * (10 ** 6) b = [2] * (2 * 10 ** 7) time.sleep(10)del bdel a print("+++++")if __name__ == '__main__': my_func...
files = os.listdir(file_path)##列出该目录下的文件 try:##由于有的文件具有权限,无法访问,程序运行则马上终止,无法访问整个磁盘,这里采用try对异常进行处理。 for f in files: f = path.join(file_path,f) ##路径拼接处理 if os.path.isfile(f): ##是文件则输出 file=open('练习5','a+',encoding...
cProfile是Python内置的性能分析工具,可以用于测量函数的执行时间和调用次数等信息。以下是使用cProfile来实现性能度量装饰器的示例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcProfile from functoolsimportwraps defperformance_metric(func):@wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs):profiler=cProfile...
Profiley库简介 Profiley是一个用于分析Python代码性能的库,通过生成函数调用的报告,帮助开发者识别性能瓶颈。它可以帮助我们找出哪些函数占用了最多的时间,从而针对性地进行优化。 安装 在开始之前,我们需要先安装Profiley库。可以使用pip命令进行安装: pipinstallprofiley ...
Python内存优化:Profile,slots,compact dict 目录 正文 实际项目中,pythoner更加关注的是Python的性能问题,之前也写过一篇文章《Python性能优化》介绍Python性能优化的一些方法。而本文,关注的是Python的内存优化,一般说来,如果不发生内存泄露,运行在服务端的Python代码不用太关心内存,但是如果运行在客户端(比如移动平台上...
你可以参考对应的官方文档( https://docs.python.org/3/library/pdb.html#module-pdb ),来熟悉这些用法。用cprofile 进行性能分析关于调试的内容,我主要先讲这么多。事实上,除了要对程序进行调试,性能分析也是每个开发者的必备技能。日常工作中,我们常常会...
一、cProfile基本用法 假设现在有这样一个Python函数,需要测试一下它的运行速度: 1defsum_num(max_num):2total =03foriinrange(max_num):4total +=i5returntotal678deftest():9total =010foriinrange(40000):11total +=i1213t1 = sum_num(100000)14t2 = sum_num(400000)1516returntotal1718if__name_...
profile ="black"src_paths = ["code/*","src/*"] multi_line_output =3include_trailing_comma =Trueforce_grid_wrap =0use_parentheses =Trueensure_newline_before_comments =Trueline_length =88[tool.mypy]# mypy optional settings here.# ...[tool.pytest]# pytest optional settings here.# ... ...