4. Process对象的join方法 使用Process创建了子进程,调用start方法后,父子进程会在各自的进程中不断的执行代码。有时候如果想等待子进程执行完毕后再执行下面的代码,那么这时候可以调用join方法。示例代码如下: from multiprocessing import Process def zhiliao(): for x in range(5): print('子进程中的代码%s' %...
1、进程的start方法执行进程。 2、join方法阻塞主进程,需要等待对应的子进程结束后再继续执行主进程。3、多进程中必须使用join方法,避免出现僵尸进程""" from multiprocessingimportProcessimporttime"""1、定义函数Foo1,打印循环是第几环个进程。2、我们在函数Foo1中增加不同的sleep时间来证明是多进程并发执行的(如果...
process1 = multiprocessing.Process(target=print_numbers) process2 = multiprocessing.Process(target=print_letters) # 启动进程 process1.start() process2.start() # 等待进程执行完成 process1.join() process2.join() 在上面的代码中,我们创建和使用多进程的方式与多线程基本一致,只是将threading.Threa...
start()方法启动,这样创建进程比fork()还要简单。 join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行,通常用于进程间的同步。(进一步地解释,哪个子进程调用了join方法,主进程就要等该子进程执行完后才能继续向下执行,具体可见下边的分析图) 使用join() # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessingimport Process imp...
然后,我们使用Process类创建了5个进程,并将它们存储在一个列表中。每个进程都调用my_function函数,并将字符串’World’作为参数传递给它。使用start()方法启动每个进程,并使用join()方法等待每个进程完成。除了multiprocessing模块外,Python还提供了subprocess模块来创建和管理子进程。以下是一个简单的示例: import ...
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象。 创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,创建一个Process实例 start()方法启动,这样创建进程比fork()还要简单。 join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行,通常用于进程间的同步。(进一步地解释,哪个子进程调用...
进程Process 类的使用 from multiprocessing import Process def f(name): print('hello', name) if __name__ == '__main__': p = Process(target=f, args=('bob',)) p.start() p.join() 使用join,主进程跑到join那里,处于挂起状态,看源码,join可以通过设置timeout来决定主进程等待多长时间,若子进...
方式1:multiprocessing.Process 自行定义处理函数 基于处理函数创建一个进程:p=Process(target=run_proc, args=('test',)) 指定运行的处理函数,填在target参数 函数的参数放在args里 进程启动:p.start() 子进程和主进程合并:p.join() join的意义:join()方法可以在当前位置阻塞主进程,待执行join()的子进程结束后...
if__name__=='__main__':print('Parent process %s.'%os.getpid())p1=Process(target=func_1,args=('func_1',))p2=Process(target=func_2,args=('func_2',))printnow()+' Process start.'p1.start()p2.start()p1.join()### 在p1 执行完之后 。不等待p2 执行,主进程结束。
Process 类也有如下类似的方法和属性: run():重写该方法可实现进程的执行体。 start():该方法用于启动进程。 join([timeout]):该方法类似于线程的 join() 方法,当前进程必须等待被 join 的进程执行完成才能向下执行。 name:该属性用于设置或访问进程的名字。