problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-usingpython(使用python解决算法和数据结构) -- 算法分析 1. 计算前n个整数的和 解法一 解法二 2. 乱序字符串检查 乱序字符串是指一个字符串只是另一个字符串的重新排列。 例如,'heart'和'earth'就是乱序字符串。'python'和'typhon'也是。 为了简单起见,我...
problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-usingpython(使用python解决算法和数据结构) -- 基本数据结构(一) 1. 什么是线性数据结构? 栈,队列,deques, 列表是一类数据的容器,它们数据项之间的顺序由添加或删除的顺序决定。 一旦一个数据项被添加,它相对于前后元素一直保持该位置不变。 诸如此类的数据结构...
《problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python》的中文版翻译 读书笔记 一、关于栈:栈操作 Stack() 创建一个空的新栈。 它不需要参数,并返回一个空栈。 push(item)将一个新项添加到栈的顶部。它需要 item 做参数并不返回任何内容。 pop() 从栈中删除顶部项。它不需要参数并返回 item ...
最短路径问题 7.20.Dijkstra算法 7.21.Dijkstra算法分析 7.22.Prim生成树算法 7.23.总结 -5-本文档使用书栈(BookStack)构建 数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java,c之类的语言有很多这方面的书籍,Python相对较少,其中比较著名的一本problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python,所以我在学习...
skills = {'Problem solving', 'Software design', 'Python programming'} skills.remove('Software design') print(skills) 输出结果如下: {'Problem solving', 'Python programming'} 如果删除的元素不存在,将会返回一个错误信息。例如: skills = {'Problem solving', 'Software design', 'Python programming'...
其中最重要的能力是解决问题(problem solving) – 阐述问题、提出方法并清晰准确地表达之。学习编程的过程其实是一个锻炼解决问题能力的极佳机会。 1.1 Python编程语言 高级编程语言(high-levellanguage):Python、C、C++、Perl、Java等。 低级编程语言(low-level language):有时也称“机器语言”或“汇编语言”。
problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 中文版5 排序和搜索 顺序查找 当数据项存储在诸如列表的集合中时,我们说它们具有线性或顺序关系。每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中,这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的,我们可以按顺序访问它们。这个过产...
基于Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python的学习记录(5)——Sorting 5.6.排序 排序是以某种顺序从集合中放置元素的过程。例如,单词列表可以按字母顺序或按长度排序。城市列表可按人口,按地区或邮政编码排序。我们已经看到了许多能够从排序列表中获益的算法(回忆之前的回文例子和二分查找)。
Python数据结构与算法分析(第2版) 作者: [美] 布拉德利·米勒 / [美] 戴维·拉努姆 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python, Second Edition译者: 吕能 / 刁寿钧 出版年: 2019-9-20页数: 308...
problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 中文版7 图和图的算法 顶点 边 权重 路径 循环 没有循环的图形称为非循环图 没有循环的有向图称为有向无环图或DAG。 图抽象数据类型如下: graph()创建一个新的空图 addVerter(vert)向图中添加一个顶点实例 ...