概率密度函数(Probability Density Function, PDF)和概率分布函数(又称累积分布函数, Cumulative Distribution Function, CDF)分别从两个不同的角度来描述随机变量的概率。在说明PDF和CDF之前,首先来看一个统计问题,对于一组随机数,通常可以利用直方图来表示这组随机数在各个区间上的分布情况,如下图所示为随机生成100000个...
python plt.title('Probability Density Function') plt.xlabel('Value') plt.ylabel('Density') plt.legend(['Histogram', 'KDE']) # 假设同时绘制了直方图和KDE曲线 显示或保存图像: 最后,使用plt.show()函数来显示图像。 如果需要保存图像,可以使用plt.savefig函数。 python plt.show() # 保存图像 # p...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns# 设置随机种子以便重现结果np.random.seed(42)# 生成随机数据data=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)# 使用seaborn绘制概率密度图sns.kdeplot(data,fill=True,color='blue')plt.title("Probability Density Function")plt.xlabel("Value")plt...
('Probability Density') plt.title('Failure Time Distribution of Electronic Device') plt.legend() plt.grid(True) plt.show() # 计算并绘制可靠性函数 reliability = expon.sf(x, scale=mean_ttf) # 生存函数(1-CDF) plt.plot(x, reliability, 'g-', lw=2, label='Reliability Function') plt....
'whitegrid') # 设置背景风格 sns.kdeplot(data, shade=True, color="r", alpha=0.5) # 绘制核密度估计图，shade为填充，color为颜色，alpha为透明度 使用matplotlib添加标题和标签 plt.title('Probability Density Function')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Density')显示图形 plt.show()
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ### # 正态分布 概率密度函数Probability density function ### def norm_dist_pdf(x, mu=0, sigma=1): ''' :param x: 函数的自变量x, 数据的变化范围 :param mu: 均值μ np.mean(x) :param sigma: 标准差σ np.std(x) :return: 正态分布...
PDF。来源:https://byjus.com/maths/probability-density-function/ CDF:累积分布函数 返回随机变量 X 取小于或等于 x 的值的概率。 CDF(指数分布的累积分布函数)。来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function 3. 离散分布 伯努利分布 ...
PDF( probability density function):概率密度函数。 CDF( cumulative distribution function):累积分布函数,是概率密度函数的积分。 在Python中有现成的包可以直接用于KS检验: from scipy.stats import kstest kstest(x,cdf = "norm") x表示待检验的样本集,cdf用来指明要判断的已知分布类型,有:‘norm’,’expon’...
PDF。来源:https://byjus.com/maths/probability-density-function/ CDF:累积分布函数 返回随机变量 X 取小于或等于 x 的值的概率。 CDF(指数分布的累积分布函数)。来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function 3. 离散分布 伯努利分布 ...
Probability density function. cdf() Cumulative distribution function. ppf() Percent point function (inverse ofcdf— percentiles). 从离散分布中抽样也是一样: 1 2 3 fromscipy.statsimportrandint lhd=lhs(6, samples=10) lhd=randint(0,5).ppf(lhd)# sample from U[0, 5) ...