queue.PriorityQueue :优先级队列 queue.deque :双向队列 队列的使用场景: 提高并发 流量削峰 程序解耦 先进先出模型: import queue q=queue.Queue() q.put(1) #给队列传三个值 q.put(2) q.put(3) size=q.qsize() #查看队列里的个数 print(size) print('第一次取值',q
在Python的标准库中,queue模块提供了多种队列实现,包括FIFOQueue、LifoQueue和PriorityQueue。本篇文章将着重分析队列的get()方法,并通过代码示例帮助你理解其重要性。 什么是队列? 队列是一种线性表,允许在表的一端插入新元素,而从另一端移除元素。这个过程可以通过以下方式进行描述: 入队(enqueue):将元素加入队列。
print("循环打印优先级队列值:",pq.get()) 代码: #encoding:utf-8fromqueue import PriorityQueue #创建优先级队列 pq=PriorityQueue() #向队列添加数据,并打乱顺序 pq.put("test_queue_05",) pq.put("test_queue_01") pq.put("test_queue_04") pq.put("test_queue_03") pq.put("test_queue_02")...
2. **LIFO 队列**(后进先出队列):`queue.LifoQueue()`,类似于堆栈。 3. **优先级队列**:`queue.PriorityQueue()`,按照元素的优先级顺序处理。 每种队列类型都支持以下方法: - `put(item)`:将数据项放入队列。 - `get()`:从队列中获取数据项。 - `task_done()`:表示某个任务已经完成。 - `join(...
创建优先级队列对象:q = queue.PriorityQueue() 向队列中添加元素:q.put((priority, value)),其中priority是元素的优先级,value是元素的值。 获取优先级最高的元素:item = q.get(),该操作会从队列中移除并返回优先级最高的元素。 下面是一个示例代码,演示了如何使用优先级队列获取值: ...
class queue.PriorityQueue(maxsize=0) PriorityQueue优先级队列构造函数。maxsize 是个整数,用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候,插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。如果 maxsize 小于等于零,队列尺寸为无限大。 通用方法: Queue.qsize() 返回队列的大致大小 ...
q.get(False) # queue.Empty == q.get_nowait() ''' join与task_done方法 join() 阻塞进程,直到所有任务完成,需要配合另一个方法task_done。 task_done() 表示某个任务完成。每一条get语句后需要一条task_done。 1 2 3 4 5 6 7 8 9
x = q.get() queue.empty():检查队列是否为空。如果队列为空,返回 True;否则返回 False。 if q.empty(): print("Queue is empty") queue.maxsize:获取队列的最大大小。这是一个常量,不是方法。 print(q.maxsize) # 输出: 128 queue.PriorityQueue():创建一个优先级队列。元素以它们的优先级顺序排列,...
import queue # 创建优先级队列 q = queue.PriorityQueue() # put一个元组,元组格式为(优先级,数据) # 数字越小,优先级越高 q.put((4,'aaaaa')) q.put((3,'bbbbb')) q.put((2,'ccccc')) q.put((1,'ddddd')) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) 如下...
Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。 Queue模块中的常用方法: Queue.qsize() 返回队列的大小 ...