Boolean IsEmpty( MaxHeap H ):判断最大堆H是否为空。 Insert( MaxHeap H, ElementType X ):将元素X插入最大堆H。 ElementType DeleteMax( MaxHeap H ):返回H中最大元素(高优先级)。 核心操作为恢复堆序性:在堆中执行了可能违反堆序性的简单修改后,需通过修改堆确保重新满足堆序性。有两种情况: 自底向...
（Priority Queue）：一种特殊的队列，取出元素的顺序是按照元素的优先级大小，而不是进入队列的先后顺序（在优先级相同的情况下是FIFO）。可以用堆来实现 堆（Heap）/二叉堆（Binary Heap）：用数组表示的完全二叉树。性质：从根到任一结点的路径是有序的。最大堆（MaxHeap）：也叫大顶堆，任一结点的值是其子...
fromqueueimportQueue# 队列,FIFO fromqueueimportPriorityQueue#优先级队列,优先级高的先输出 ###队列(Queue)的使用,/python中也可是用列表(list)来实现队列### q = Queue(maxsize)#构建一个队列对象,maxsize初始化默认为零,此时队列无穷大 q.empty()#判断队列是否为空(取数据之前要判断一下) q.full()#判断...
from queue import PriorityQueue #优先级队列,优先级高的先输出 ###队列(Queue)的使用,/python中也可是用列表(list)来实现队列### q = Queue(maxsize) #构建一个队列对象,maxsize初始化默认为零,此时队列无穷大 q.empty() #判断队列是否为空(取数据之前要判断一下) q.full() #判断队列是否满了 q.put(...
priority_queue<int> maxHeap; priority_queue<int,vector<int>,cmp> minHeap; int main() { maxHeap.push(2); maxHeap.push(3); maxHeap.push(1); int len = maxHeap.size(); for (int i = 0; i < len; i++) { cout << maxHeap.top() << endl; ...
以此题为例,https://leetcode-cn.com/problems/maximum-average-pass-ratio/,我们需要建立一个大顶堆maxHeap,从而每次可以获得增加一个学生提升最大的班级,每次将一个聪明学生插入班级时,heappop出增加一人可获得最大提升的班级,并将此班级处理后重新heappush入maxHeap,代码如下: ...
给定一个优先级(Priority) 每次pop操作都会返回一个拥有最高优先级的项 from queue import Queue#先进先出队列 from queue import PriorityQueue#优先级队列 import time #队列:先进先出 q = Queue()#创建一个空队列,队列大小没有指定 #判断队列是是否为空 ...
3.9 heapq._heapify_max(queue) 创建最大堆 4、通过heapq实现优先级队列 堆能够很方便的实现优先级排序。用priority表示每组数据的优先级,堆元素使用元组方便比较,简单示例如下: hq=[]#数据使用(priority, data)表示heapq.heappush(hq,(5,"apple"))heapq.heappush(hq,(3,"orange"))heapq.heappush(hq,(6,"...
class Queue: def __init__(self, maxsize=0): # 设置队列的最大容量 self.maxsize = maxsize self._init(maxsize) # 线程锁,互斥变量 self.mutex = threading.Lock() # 由锁衍生出三个条件变量 self.not_empty = threading.Condition(self.mutex) ...
import heapqclassPriorityQueue:def__init__(self):self.queue=[]self.index=0# 入队元素defpush(self,item,priority):heapq.heappush(self.queue,(-priority,self.index,item))self.index+=1defpop(self):returnheapq.heappop(self.queue)[-1]