importqueue# 创建一个优先队列pq=queue.PriorityQueue()# 向队列中添加元素pq.put((3,'Task 3'))# 优先级 3pq.put((1,'Task 1'))# 优先级 1pq.put((2,'Task 2'))# 优先级 2# 获取元素whilenotpq.empty():priority,task=pq.get()print(f'处理任务:{task},优先级:{priority}') 1. 2. 3....
priority_queue = queue.PriorityQueue() 将元素放入队列 使用put() 方法将元素放入队列。例如,将整数 1 放入 FIFO 队列: fifo_queue.put(1) 从队列中获取元素 使用get() 方法从队列中获取元素。这会阻塞线程,直到队列中有可获取的元素。例如,从 FIFO 队列中获取元素: element = fifo_queue.get() 队列为空...
_queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): """ 队列由 (priority, index, item) 形式组成 priority 增加 "-" 号是因为 heappush 默认是最小堆 index 是为了当两个对象的优先级一致时,按照插入顺序排列 """ heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) ...
默认为阻塞Queue.get([block[,timeout]])#从队列头获取元素,非阻塞方式Queue.get_nowait()#或者Queue.get(block=False)#阻塞写入队列Queue.put(item)#非阻塞写入队列Queue.put_nowait(item)#或者Queue.put(item,block=False)#向队列中已完成的元素发送join...
i=0whilei
que = Queue.Queue(maxsize=xx) or Queue.Lifoqueue(maxsize=xx) or Queue.Priorityqueue(maxsize=xx),实例化xx长度的队列。不指定maxsize时,默认队列无限长 que.get(block=True, timeout=xx) xx秒阻塞出队,超过xx秒无数据出队则抛出Queue.Empty异常。que.get(),相当于que.get(block=True, timeout=None...
Queue #1 环境 Python3.7.3 #2 开始 from queue import Queue,LifoQueue,PriorityQueue #2.1 队列种类 FIFO(先进先出) q = Queue(maxsize=0) LIFO(后进先出) q = LifoQueue(maxsize=0) priority(优先队列) q = PriorityQueue(maxsize=0) # 后面详细说 maxsize : maxsize是个整数,指明了队列中能存放的...
import queue import threading def producer(pq): pq.put((2, "中等优先级任务")) pq.put((1, "高优先级任务")) pq.put((3, "低优先级任务")) def consumer(pq): while not pq.empty(): priority, task = pq.get() print(f"处理: {task} (优先级: {priority})") ...
优先级队列(Priority Queue) 优先级队列的特点: 给定一个优先级(Priority) 每次pop操作都会返回一个拥有最高优先级的项 代码如下: import heapq class PriorityQueue(object): def __init__(self): self._queue = [] #创建一个空列表用于存放队列
导入queue模块:import queue 创建优先级队列对象:q = queue.PriorityQueue() 向队列中添加元素:q.put((priority, value)),其中priority是元素的优先级,value是元素的值。 获取优先级最高的元素:item = q.get(),该操作会从队列中移除并返回优先级最高的元素。