rcParams['axes.grid'] = True # numpyの表示桁数設定 np.set_printoptions(suppress=True, precision=5) データ次にデータの読み込み、データの配置は、current dir---P | ---metadata.csv | ---data | p0001.wav | p0002.wav | p0003.wav ・・・ です。metadata.csv の中身は、ファイ...
下のコードを実行し、「nan」が実数として読み込まれていることを確認しましょう。 print(data[1,1],type(data[1,1])) つまり、欠損のあるデータは一度「Pandas」で読み込み、その後「numpy」へ変換することで、numpy配列として扱うことができるのです。
import math print(math.exp(1)) 出力: 2.718281828459045 出力は、小数点以下 15 桁に設定された e の実際の値です。 Python で numpy.exp() を使用してオイラーの数を取得する NumPy モジュール内の exp() 関数も同じ操作を実行し、math.exp() と同じパラメーターを受け入れます。 違いは、...
Python のNumPyモジュールには関数format_float_scientific()があります。 パラメータprecisionを用いて 10 進数の総桁数を指定し、exp_digitsを用いて指数表記に必要な桁数を指定することができます。他にもsign、unique、trimなどのパラメータを指定することができ、よりカスタマイズすることができ...