接下来,我们需要对刚才编写的wrap_text函数进行测试,以确保功能正常。 AI检测代码解析 if__name__=="__main__":sample_text="这是一个测试文本,包含中文和English text。希望能够正确换行。"print(wrap_text(sample_text,width=20))# 测试函数 1. 2. 3. 在这个测试中,我们提供了一个包含中英文的示例文本...
例如,可以使用textwrap.wrap()方法将长文本按指定宽度进行包装。例如: importtextwrap text="这是一段较长的文本,当输出到控制台时会自动换行以保证内容清晰易读。"wrapped_text=textwrap.wrap(text,width=20)forlineinwrapped_text:print(line) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 上面的代码将文本按照宽度为20进行包装,输...
print(textwrap.wrap(str_data, width=5, replace_whitespace=False)) print(textwrap.wrap(str_data, width=5, fix_sentence_endings=True)) print(textwrap.wrap(str_data, width=5, break_long_words=False)) print(textwrap.wrap(str_data, width=5, break_on_hyphens=True)) print(textwrap.wrap(str_d...
print(textwrap.fill(s11, 30)) # star \'"end textwrap.fill()函数也有textwrap.wrap()函数类似的特性,会将一部分专业字符转换成空格。 textwrap.shorten(text, width, **kwargs) 折叠空格并截短字符串 参数: text: str,要处理的字符串 width: int,默认为 70,每行字符最大数量 **kwargs: 可选参数,与...
wrap函数的示例如下: importtextwrap str_data =""" 哈哈\t哈啊哈哈\t啊哈哈哈啊哈哈哈 怀旧服 翻山倒海 不会发生代表/n会尽快发货时.?electroencephalography """print(str_data)print(textwrap.wrap(str_data, width=5))print(textwrap.wrap(str_data, initial_indent='&&'))print(textwrap.wrap(str_data...
import textwrapwrapper = textwrap.TextWrapper(width=20)text = "This is a long text that needs to be wrapped into multiple lines."wrapped_text = wrapper.wrap(text)print(wrapped_text)输出：['This is a long text', 'that needs to be', 'wrapped into', 'multiple lines.']2. width可选参...
col_cells=sheet['A:C']print(col_cells)row_cells=sheet[5:6]print(row_cells) 上面是按照单个cell给我们返回,如果项按照行或者列输出则如下:按行分组获取单元格: forrowinsheet.iter_rows(min_row=2,max_row=3,min_col=1,max_col=2):print(row)forcellinrow:print(cell) ...
print(result) 返回: (deeplearning) userdeMBP:pytorch user$ python test.py [] 2.textwrap.fill textwrap.fill(text, width=70, **kwargs) 将单个段落包装在文本text中,并返回包含已包装段落的单个字符串。fill()其实是下面的缩写: "\n".join(wrap(text, ...)) ...
装饰器是为函数和类指定管理代码的一种方式。装饰器本身的形式是处理其他的可调用对象的可调用对象(如函数)。正如我们在本书前面所见到过的,Python装饰器以两种相关形式呈现: 函数装饰器在函数定义的时候进行名称重绑定,提供一个逻辑层来管理函数和方法或随后对它们调用。
time_end=time.time()print('time cost: ',time_end-time_start,'s') 最后测试的结果是,xlwings读取 10MB 文件最快,xlrd次之,openpyxl最慢(因电脑而异,结果仅供参考) 读入Excel 文件部分的表格总结如下: 3.2 获取工作表 针对上述4个可以读取 Excel 文件的模块,进一步讨论其获取工作表 sheet 的方式 ...