->str:"""Decorate a string with colorArgs:print_str (str): The str you want to modify.font_color (int, optional): Font color. Defaults to FontColor.WHITE.background_color (int, optional): Background color. Defaults to BackgroundColor.NOCOLOR.terminal_mode (int, optional): terminal mode...
print("\033[1;35mSuixinBlog: https://suixinblog.cn\033[0m") print("\033[4;36mSuixinBlog: https://suixinblog.cn\033[0m") print("\033[37mSuixinBlog: https://suixinblog.cn\033[0m") print("背景色:") print("\033[1;37;40m\tSuixinBlog: https://suixinblog.cn\033[0m")...
1、将上述prt_cmd_color.py文件放在与待执行脚本ping_ip.py同一目录下。或者通过sys.path.append()将prt_cmd_color.py文件所在的目录添加到搜索路径下。 2、ping_ip.py脚本中import prt_cmd_color导入模块或者执行from prt_cmd_color import printGreen, printRed导入指定函数。 3、ping_ip.py代码内容如下: i...
print(str1.startswith('He')) # False print(str1.startswith('hel')) # True # 检查字符串是否以指定的字符串结尾 print(str1.endswith('!')) # True # 将字符串以指定的宽度居中并在两侧填充指定的字符 print(str1.center(50, '*')) # 将字符串以指定的宽度靠右放置左侧填充指定的字符 print(s...
GREEN='\033[92m'END_COLOR='\033[0m'print(GREEN+"Hello World"+END_COLOR)print("Hello word 2022!") 上述代码输出如下: 3.使用Colorama库 现在我们明白了上述库的工作原理,接下来我们来使用它。首先是安装,还是使用pip直接进行安装,命令行如下: ...
from rich.highlighterimportHighlighterclassRainbowHighlighter(Highlighter):defhighlight(self,text):forindexinrange(len(text)):text.stylize(f"color({randint(16, 255)})",index,index+1)rainbow=RainbowHighlighter()print(rainbow("台下的少年呐,要是你看懂了天外来物,长大了,记得拯救世界!")) ...
print(next(color_cycle)) # 输出 "red", "green", "blue", "red", ... •groupby:对连续重复的键值进行分组。 import itertools words = ["apple", "apple", "banana", "banana", "apple"] grouped_words = itertools.groupby(words)
ADAPTIVE, colors=num_colors) # image with 5 dominating colors result = result.convert('RGB') main_colors = result.getcolors() col_extract = [] # 显示提取的主要颜色 for count, col in main_colors: #print([col[i]/255 for i in range(3)]) col_extract.append([col[i]/255 for i in...
print("Python", "是", "有趣的") 效果:Python 是 有趣的,逗号自动添加了空格。 3. 格式化字符串(f-string,Python 3.6+) 让变量直接嵌入字符串。 name = "小明" print(f"欢迎,{name}!") 亮点:清晰,直观。 4. 使用sep参数 改变多个参数间的分隔符。
print("Error reading frame from camera") break # Convert the frame to RGB for Mediapipe frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # Process the frame with Mediapipe results = hands.process(frame_rgb) # Draw hand landmarks ...