最常用的方法是使用torch.__version__属性。只需在Python解释器中输入以下代码: import torch print(torch.__version__) 这将输出当前安装的torch版本号。 如果我没有安装torch,如何检查可用的版本? 如果你的环境中未安装torch库,可以访问PyPI(Python Package Index)网站,搜索“torch”来查看可用的版本及其详细信息。
一、使用torch.__version__ 在Python中,通过导入torch模块并访问其__version__属性,可以直接获取当前安装的torch版本号。这种方法非常简单,只需两行代码: import torch print(torch.__version__) 这段代码会输出一个字符串,表示当前安装的torch版本号。例如,如果安装的是1.7.0版本,那么输出将是: 1.7.0 这种方法...
要在Python中打印出PyTorch(torch)的版本号,你可以按照以下步骤操作: 导入torch库: 首先,你需要导入PyTorch的torch库。这是使用PyTorch功能的前提。 python import torch 使用torch.__version__获取版本号: PyTorch的torch库提供了一个__version__属性,该属性存储了当前安装的PyTorch版本号。你可以通过访问这个属性来...
[*] --> 导入库: import torch 导入库 --> 打印版本: print(torch.__version__) 打印版本 --> [*]: 输出当前版本 安装与更新 PyTorch 在开始使用 PyTorch 之前,您需要确保在 Python 环境中已安装该库。您可以使用pip命令轻松安装 PyTorch。示例命令如下: pipinstalltorch torchvision torchaudio 要更新 PyTo...
$ python3.8 -c “import torch; print(torch.__version)”$ python3.8 -c “import torchvision; print(torchvision.__version)”如果您看到正确的版本号输出,那么就说明安装成功了。注意:在安装过程中,如果遇到任何问题,您可以尝试刷新网页多几次,或者检查您的网络连接是否正常。有时候,由于网络问题或者服务器...
importtorchprint(torch.__version__) 1. 2. 3. 使用conda或pip命令行 如果使用conda或pip来管理Python库,可以通过命令行查看Torch的版本。运行以下命令: pip show torch 1. 或者对于Conda用户: conda list torch 1. 这将显示当前安装的Torch的具体版本信息。
1. 打开Python的交互式环境，确保你正在使用的conda虚拟环境已经激活。在终端或命令行中，输入以下命令来查看torch的版本：python import torch print(torch.__version__)这将显示你当前环境中torch库的版本号。2. 接下来，查看cuda版本。在终端中，运行:nvidia-smi 这个命令将显示你的NVIDIA GPU驱动程序...
import torch print(torch.__version__)2、在PyCharm的内置终端中运行 第1步：打开PyCharm。第2步：...
importtorchprint('torch version')print(torch.__version__)print('cuda version')print(torch.version.cuda)print('cudnn version')print(torch.backends.cudnn.version()) python和torch、torchvision previous_versions CUDA ToolKit 和驱动版本 cudnn和CUDA的对应关系 ...
pipinstalltorch torchvision torchaudio --extra-index-url 1. 这样会开始下载并安装PyTorch及其相关库。 步骤5 - 验证安装 安装完成后,你可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功: python-c"import torch; print(torch.__version__)" 1. 这条命令会输出当前安装的PyTorch版本,一旦你能看到相应的版本号,就说明安...