defsay_hello(self):print("Hello, my name is "+self.name+" and I am "+str(self.age)+" years old.")person1=Person("Alice",30)person1.say_hello()# 输出 Hello,my name is Alice andIam30years old. 类还可包含类属性和静态方法: classCircle:pi=3.14159# 类属性 @staticmethod defarea(rad...
import timeit code_to_measure = """ # 在这里放置你要测量的代码 """ timer = timeit.Timer(stmt=code_to_measure) execution_time = timer.timeit(number=1000) # 执行代码1000次 print(f"代码执行平均时间:{execution_time / 1000} 秒") 3. 使用 cProfile 模块进行性能分析 Python 的 cProfile 模块...
10 print(msg) #浣犲ソ (py2中str类型存字节数据) 11 print(msg.decode("utf-8")) #你好 将msg的字节数据以utf-8解码 12 print(msg_gb2312) #你好 13 print(gb2312_to_gbk) #你好 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. View Code 三、py3字符编码字符转码 py3也有两种数...
AI代码解释 importtkinterimporttime defgettime():var.set(time.strftime("%H:%M:%S"))# 获取当前时间 root.after(1000,gettime)# 每隔1s调用函数 gettime 自身获取时间 root=tkinter.Tk()root.title('时钟')var=
): print('Addition:', sum(range(1000000)))# run same code 5 times to get measurable datan = 5# calculate total execution timeresult = timeit.timeit(stmt='addition()', globals=globals(), number=n)# calculate the execution time# get the average execution timeprint(f"Execution time is...
SIGTERM, exit_handler) # 模拟持久化行为 while RUN: print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(int(time.time())) time.sleep(1) print("exited") 上述代码在 signal.SIGTERM 信号上注册了一个处理函数,用来在退出之前处理相关逻辑。 通过supervisorctl 的signal 向目标进程发送 signal...
class DiyError(RuntimeError): def __init__(self, arg): self.args = arg try: raise DiyError("my diy exception") #触发异常 except DiyError as e: print(e) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 定义好了之后,我们就可以在 except 语句后使用 DiyError 异常,变量 e 是用于创建 DiyError 类的实...
$ codon run -release fib.py Computed fib(40) = 102334155 in 0.275645 seconds. Codon 也提供了类似 Numba 的方案,首先安装 codon-jit: pip install codon-jit 代码中使用 @codon.jit 装饰器: import codon from time import time def is_prime_python(n): if n <= 1: return False for i ...
execution_time = timeit.timeit(code, number=10000) # 运行10000次 print(f"平均耗时: {execution_time / 10000:.6f}秒") # 输出: 平均耗时: 0.000012秒 适用场景 算法性能对比、代码优化测试。 3. calendar 模块(Python内置) 提供与日历相关的功能(如判断闰年、生成文本日历)。
()X, y = iris.data, iris.target# 划分训练测试集X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)# 创建并训练模型model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)model.fit(X_train, y_train)# 评估模型print(f"模型准确率: {model.score(X_test, y_test):....