PyObject *f_localsplus[1];/* locals+stack, dynamically sized */ } PyFrameObject; 内存申请和栈帧的内存布局 在cpython 当中,当我们需要申请一个 frame object 对象的时候,首先需要申请内存空间,但是在申请内存空间的时候并不是单单申请一个 frameobject 大小的内存,而是会申请额外的内存
defmy_generator():yield1yield2yield3gen = my_generator()# 获取生成器的当前帧信息frame = gen.gi_frame# 输出生成器的当前帧信息print("Local Variables:", frame.f_locals)print("Global Variables:", frame.f_globals)print("Code Object:", frame.f_code)print("Instruction Pointer:", frame.f_las...
the frame locals: {'a': 1, 'b': 0} 1. 2. 3. 4. 5. 看到没有?没有什么神奇的东西,只是从stack frame对象中获取的相关变量的值。frame对象中还有很多神奇的属性,就不一一探索了。 三、使用logging模块来记录异常 在使用Java的时候,用log4j记录异常很简单,只要把Exception对象传递给log.error方法就可以...
1、获取字节码的堆栈(Stack Frame 栈帧) def foo(): bar() def bar(): pass >>> import dis >>> dis.dis(foo) 2 0 LOAD_GLOBAL 0 (bar) 2 CALL_FUNCTION 0 4 POP_TOP 6 LOAD_CONST 0 (None) 8 RETURN_VALUE 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 2、字节码与栈...
栈帧(Stack Frame)是 Python 虚拟机中程序执行的载体之一,也是 Python 中的一种执行上下文。每当 Python 执行一个函数或方法时,都会创建一个栈帧来表示当前的函数调用,并将其压入一个称为调用栈(Call Stack)的数据结构中。调用栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构,用于管理程序中的函数调用关系。 栈帧的创建和销...
在Python中，`frame`是一个内置函数，用于获取当前函数调用的堆栈帧（stack frame）对象。通过堆栈帧对象，可以获取关于当前函数调用的一些信息，如局部变量、参数、代码行号等。以下是`frame`函数的基本用法：```python import inspect def my_function():frame = inspect.currentframe()#获取当前堆栈帧对象 #进一步...
我们知道 Python 对象都是申请在堆上的,栈帧也不例外,当调用嵌套函数时,这些栈帧对象会零散在堆区的不同位置,对缓存不友好。但 _PyInterpreterFrame 则不是这样,虚拟机为它专门引入了一个 Stack,这是一段预分配的内存区域,专门用于存储 _PyInterpreterFrame 实例。
每进入一个函数调用,栈就会增加一层栈帧(stack frame),栈帧就是我们刚才提到的保存当前代码执行现场的结构;每当函数调用结束后,栈就会减少一层栈帧。通常,内存中的栈空间很小,因此递归调用的次数如果太多,会导致栈溢出(stack overflow),所以递归调用一定要确保能够快速收敛。我们可以尝试执行fac(5000),看看是不是会...
defchldHandler(signum,stackframe):while1:try:result=os.waitpid(-1,os.WNOHANG)except:breakprint'Reaped child process %d'%result[0]signal.signal(signal.SIGCHLD,chldHandler)print'before the fork,my PID is:',os.getpid()pid=os.fork()ifpid:print'Hello from the parent.The child will be PID %d...
frame,depth=logging.currentframe(),2whileframe.f_code.co_filename==logging.__file__:frame=frame.f_back depth+=1logger.opt(depth=depth,exception=record.exc_info).log(level,record.getMessage())logging.basicConfig(handlers=[InterceptHandler()],level=0) ...