importnumpyasnpdefoutput_scientific_notation(num):print('科学计数法输出:%e'%num)print('科学计数法输出:{:.2e}'.format(num))print(f'科学计数法输出:{num:.2e}')print('科学计数法输出:',np.format_float_scientific(num))if__name__=='__main__':num=1.23e6output_scientific_notation(num) 1....
1. 步骤4:输出结果 最后,我们将转换后的小数输出给用户。你可以使用print()函数来打印结果。 print(f"转换后的小数为:{decimal}") 1. 3. 代码示例 下面是完整的代码示例: importre scientific_notation=input("请输入科学计数法字符串:")ifre.match(r'^[+-]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][+-]?\...
fromsympyimportsymbols,Eq,solve num=2.5e3formatted_num=format(num,'.2f')print("原始数值:",num)print("科学记数法:",num)print("转换为常规小数:",formatted_num) 在这个示例中,我们使用了SymPy库来表示科学记数法。首先,我们导入了symbols和Eq模块。然后,我们定义了一个符号变量num来表示我们要处理的数值。
科学计数法(Scientific Notation)是一种用于表示非常大或非常小的数的方式。 在科学领域中,这种方法广泛使用,因为很多物理和化学现象中需要使用极端的数值。科学计数法可将一个数写为 $a\times 10^b$ 的形式,其中 $a$ 是一个小于 10 的正数,而 $b$ 是一个整数。 将一个数转化到科学计数法中,首先确定一个...
科学记数法(Scientific notation)是一种表示大数或小数的方法,它使用指数形式来表示数字。在Python中,科学记数法可以通过使用大写或小写的字母"E"来表示指数部分。 科学记数法的一般形式为:a × 10^b,其中a为尾数(mantissa),b为指数(exponent)。a通常为一个在1到10之间的数,而b表示10的指数。
All floating-point numbers must have a decimal part, which can be 0, which is designed to distinguish floating-point numbers from integer types. There are two kinds of decimal representation and scientific notation. Scientific numeration uses the letter e or E as a symbol for a power, with ...
Prints the number in scientific notation using the letter 'e' to indicate the exponent. 'E' Exponent notation. Same as 'e' except it converts the number to uppercase. 'f' Fixed point. Displays the number as a fixed-point number. 'F' Fixed point. Same as 'f' except it converts ...
""" # check num first nd = str(num) if abs(float(nd)) >= 1e48: raise ValueError('number out of range') elif 'e' in nd: raise ValueError('scientific notation is not supported') c_symbol = '正负点' if simp else '正負點' if o: # formal twoalt = False if big: c_basic =...
>>>"%d"%123.123# As an integer'123'>>>"%o"%42# As an octal'52'>>>"%x"%42# As a hex'2a'>>>"%e"%1234567890# In scientific notation'1.234568e+09'>>>"%f"%42# As a floating-point number'42.000000' In these examples, you’ve used different conversion types to display values usi...
ax.set_title("scientific notation")ax.set_yticks([0, 50, 100, 150]) from matplotlib import ticker formatter = ticker.ScalarFormatter(useMathText=True) formatter.set_scientific(True) formatter.set_powerlimits((-1,1)) ax.yaxis.set_major_formatter(formatter) ...