importGPUtilimporttimedefprint_memory_usage():# 获取所有可用的GPU信息gpus=GPUtil.getGPUs()# 遍历每个GPU的信息forgpuingpus:print(f"GPU ID:{gpu.id}")print(f"显存总量:{gpu.memoryTotal}MB")print(f"已用显存:{gpu.memoryUsed}MB")print(f"剩余显存:{gpu.memoryFree}MB")print(f"显存使用率:{gp...
importsysimportpsutildefprint_memory_usage():# 使用sys模块获取内存使用情况memory_usage_sys=sys.getsizeof(0)print(f"Memory usage (sys):{memory_usage_sys}bytes")# 使用psutil库获取内存使用情况process=psutil.Process()memory_usage_psutil=process.memory_info().rssprint(f"Memory usage (psutil):{memo...
# 获取当前进程的内存占用情况(单位:字节) memory_usage = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss / (1024 * 1024) # 转换为MB print(f"当前进程内存占用:{memory_usage:.2f} MB") ``` 3. 优化内存占用率的实用技巧 除了监控内存占用率外,优化内存使用也是关键。以下是一些常见的优化技巧: ...
print(memory_usage_psutil()) 用如下命令运行程序 1 python -m memory_profiler main.py 可以看到程序执行完成后,输出结果如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Line # Mem usage Increment Line Contents === 12 28.570 MiB 0.000 MiB @profile 13 def main(): 14 28.570 MiB 0.000 MiB obj = [] 15 106...
print(key, value) Memory of current process import psutil def print_memory_usage(): process = psutil.Process() print(f"Memory usage: {process.memory_info().rss / 1024 ** 2:.2f} MB") print_memory_usage() # Print memory usage before and after deleting large objects ...
print(f"Virtual Memory Size(VMS) memory usage: {vms_memory / 1024**2:.2f} MB")在这段代码...
rss_memory =int(output.strip()) /1024print(f"Memory usage:{rss_memory:.2f}MB") time.sleep(1)exceptsubprocess.CalledProcessError:print(f"Process with PID{pid}does not exist.")breakif__name__ =="__main__": pid =int(input("Enter the PID of the process to monitor: ")) ...
print(getrefcount(a)) 垃圾回收机制 当Python中的对象越来越多,它们将占据越来越大的内存。不过不用太担心Python的体形,它会乖巧的在适当的时候启动垃圾回收(garbage collection),将没用的对象清除。 从基本原理上,当Python的某个对象的引用计数降为0时,说明没有任何引用指向该对象,该对象就成为要被回收的垃圾了...
a='a'* 1024delaprint"+++++"if__name__=='__main__': my_func() 结果 $python -m memory_profiler del3.py+++++Filename: del3.py Line#Mem usage Increment Line Contents=== 2 10.3867 MiB 0.0000 MiB @profile(precision=4)3defmy_func():4 1034.3945 MiB ...
2.2.3 使用(Usage) 对象在程序运行过程中被使用,包括读取、修改其属性或调用其方法。在此期间,引用计数机制会跟踪有多少个引用指向该对象。 2.2.4 引用变化(Reference Counting Changes) 增加引用:当其他变量也指向同一个对象时,该对象的引用计数会增加。