import math # 定义方程式 def equation(x): return math.sin(x) + math.cos(x) # 计算方程式的结果 result = equation(0.5) # 打印结果 print(result) 在这个示例中,我们使用了math库中的sin和cos函数来定义方程式,并计算了方程式在x=0.5时的结果。最后,使用print语句打印结果。 请注意,这只是一个简单...
equation = Eq(x + y, 10) 求解方程 solution = solve(equation, x) 输出解 print(solution) # 输出:[10 - y] 在这个例子中,我们使用了SymPy库的symbols函数来定义符号变量x和y,然后使用Eq函数定义了一个方程x + y = 10。接着使用solve函数求解方程,得到解x = 10 – y。 三、使用NumPy库 NumPy是...
print ("文件被保存为：",SaveFile)else:xc=math.sqrt(-q1)/(2*a)q2=(-b)/(2*a)#Standard IO print("计算机处理的结果是,方程的解为两个复数根： ")print ("x1=",q2," +",xc,"i")print ("\n")print ("x2=",q2," -",xc,"i")print ("\n")#save file SaveFile= str(input("请...
func = lambda x:math.factorial(x) #定义阶乘函数 flag = "yes"while flag == "yes": # 程序运行直到flag不为yes equation=input("请输入算式:")if "！" in equation: # 如果阶乘符号输入的是全角，进行替换。equation=re.sub("(.*?)！(.*?)",r"\1!\2",equation)print(equation)try:if "!"...
equation = Eq(x2 + y2, 1) latex_code = sympy.latex(equation) print(latex_code) 这段代码将输出一个圆的方程的Latex代码,可以将这个代码复制到任何支持Latex的环境中进行渲染。 综上所述,在Python中实现类似Latex的数学公式显示方法,不但提高了数学公式编辑的效率,也大大增强了公式展示的美观度和可读性。
# delta < 0有两个虚根 real_part = -b / (2*a) imaginary_part = math.sqrt(-delta) / (2*a) x1 = complex(real_part, imaginary_part) x2 = complex(real_part, -imaginary_part) print(f'方程有两个不同的虚数根:x1={x1:.1f}, x2={x2:.2f}') solve_equation(0, -2, 6) # 您...
return math.sqrt(x)root = scipy.optimize.root(quadratic_equation, 0, 1)# 输出结果 print("二次...
delta > 0: x1 = (-b + math.sqrt(delta)) / (2*a) x2 = (-b - math.sqrt(delta)) / (2*a) return x1, x2 elif delta == 0: x = -b / (2*a) return x else: return "No real roots" a = 1 b = -3 c = 2 solution = solve_quadratic_equation(a, b, c) print(...
from mathtype import MathType # 创建一个mathtype对象 mt = MathType() # 添加数学公式 mt.add_equation("2*x + 3*y = 10") # 渲染公式 equation = mt.render() # 输出公式 print(equation) ``` 上述代码首先从mathtype库中导入MathType类,然后创建一个MathType对象。接着,我们向这个对象中添加一...
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