40 print(listd) 41 liste=[i**2 for i in range(1,11) if i%2==0] 42 print(liste) 43 listf=[(x,y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x!=y] 44 print(listf) 【运行结果】 ['zhang san', 'li si', 'wang wu'] <class 'list'> [1, 2, 3, 4,...
#第一种方法:将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法importthreadingimporttime liste= ["a","s","v","dd","ee"]defaction(a):printthreading.currentThread() time.sleep(2) liste.remove(a)printlisteprint("---")if__name__=="__main__":foriteminliste: a= threading.Thread(target = actio...
/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-str#capitalize 改变字符串首字母为大写str1 ="andy"str2=str1.capitalize()print(str2)#casefold 改变字符串中的大写字母为小写,可以对其他国家的语言进行转换str3 ="ANDy"str4=str3.casefold()print(str4)#lower 改变字符串中所有的大写字母为小写,只能对英文...
print("生成的密钥对如下\n e d") for i in range(10): print(liste[i],listd[i]) print("请输入选择的组数(从0开始)") number=input() e=liste[number] d=listd[number] print("选择的密钥为:") print("公钥(e,n)=") print(e,n) print("私钥(d,n)=") print(d,n) (2)对给定的文...
print(type(a),type(d)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 输出: 1 1 <class ‘int’> <class ‘int’> 数字类型 基本的数值运算操作符 python内置数值运算函数 基本的数值运算操作符 python内置数值运算函数 x = -5 y = 2 print('x的值为:{},y的值为:{}'.format(x,y)) ...
print(listC * 20) 1. 注意:是将列表里的内容打印20 次 列表的减法: listE = [1,2,3,4] listF = [1,2,3] print(listE - listF) listF1 = 1 print(listE - 1) 1. 2. 3. 4. 5. 注意:减法不可用 冒泡排序: 变量值的交换 v1,v2 = ‘hello’,23 ...
print(List) //输出为[1,2,3] 你还可以进行迭代循环,每循环依次将一个数字放入一个框中。 A=[0,0,0,0,0] for i in range(6): — A[i-1]=i print(A) 在Python中,字符串和变量之间的区别很小。我们可以想象一个列表,其中包含您的姓名,例如: ...
print('匹配搞定') with open('引流词汇.txt','a',encoding='utf-8')as f3:# 这里都是读取列表里的内容并存放到txt文档里 for b in listr: f3.write(b+'\n') with open('医疗词汇.txt','a',encoding='utf-8')as f4: for c in liste: f4.write(c+'\n') with open('无关词汇.txt','...
如何使这段代码始终为数组中的每个元素返回1小数点?importnumpyas np print(np.array(liste) * skalar) liste = 浏览2提问于2022-09-09得票数1 回答已采纳 2回答 将列表列到numpy数组中-输出错误 、、、 我对Python非常陌生,我有一个列表,当打印它时,这是下面的输出,让我们称它为list1:然后,我 ...
df["Salary_Category"] = liste %timeit boo() #5.73 s ± 130 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each) 而map方法允许我们根据给定的函数替换一个Series中的每个值。 print(df["Salary_Category"].map({'High': "H", "Mid Level": "M", "Low": "L"})) ...