假设我们有一个商品列表如下: products=['手机','笔记本','平板','耳机']# 原列表print("原列表:",products)# 移动后的列表new_products=move_list_backwards(products.copy())print("移动后的列表:",new_products) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 3.2 运行结果 运行以上代码,输出结果如下: 原列表: ['手...
说明:这段代码定义了一个函数move_elements_backwards,接收一个列表和一个步数,使用切片操作将元素后移。 第四步:返回新的列表 最后,我们调用函数并输出新的列表。 # 调用函数并输出结果new_list=move_elements_backwards(original_list,steps)print(new_list)# 输出移动后的新列表 1. 2. 3. 说明:这里我们调用...
print("值:%r,类型:%r" % (li, type(li))) #值:[1, 2, 3, 4, 5],类型:<class 'list'> 多维列表 当一个列表中嵌套另一个列表,该列表就可以称为多维列表。 如下,定义一个2维列表: code li = [1, 2, ["三","四"]] print("值:%r,类型:%r" % (li, type(li))) 值:[1, 2, ['...
''.join(backwards) every_other=booklist[::2] ''.join(every_other) 这两个例子确认了列表中任意位置的开始和结束以及选择对象,这样做时返回的数据称之为一个切片 切片:列表的一个片段 作业:把“Don't panic!”转换为“on tap” phrase="Don't panic!" plist = list(phrase) print(phrase) print(pli...
li = [1,2,3,4,5]print("值:%r,类型:%r"% (li, type(li)))# 值:[1, 2, 3, 4, 5],类型:<class 'list'> 多维列表 当一个列表中嵌套另一个列表,该列表就可以称为多维列表。 如下,定义一个2维列表: li = [1,2, ["三","四"]]print("值:%r,类型:%r"% (li, type(li))) ...
>>>clothes=['skirt','red sock']>>>forclothinginclothes:# Iterate over the list...if'sock'inclothing:# Find stringswith'sock'...clothes.append(clothing)# Add the sock's pair...print('Added a sock:',clothing)# Inform the user...Added a sock:red sock Added ...
"for seq in normal_list, CustomSequence(), FunkyBackwards():print(f"\n{seq.__class__.__name__}: ", end="")for item in reversed(seq):print(item, end=", ") 最后的for循环打印了正常列表的反转版本,以及两个自定义序列的实例。输出显示reversed适用于它们三个,但当我们自己定义__reversed__...
>>>clothes = ['skirt','red sock']>>>forclothinginclothes:# Iterate over the list...if'sock'inclothing:# Find strings with 'sock'...clothes.append(clothing)# Add the sock's pair...print('Added a sock:', clothing)# Inform the user... Added ...
我们现在返回到第二次递归调用，然后转到递归调用之后的代码行，即print语句。我们打印3。由于这个递归调用...
print(fitz.__doc__) PyMuPDF 1.18.16: Python bindings for the MuPDF 1.18.0 library. Version date: 2021-08-05 00:00:01. Built for Python 3.8 on linux (64-bit). 2. 打开文档 doc = fitz.open(filename) 这将创建Document对象doc。文件名必须是一个已经存在的文件的python字符串。