update({key: value}) return data if __name__ == '__main__': data = load_properties('demo.properties') for key, value in data.items(): print(f'{key}={value}') 执行结果 appId=cactus publicKey=---BEGIN PUBLIC KEY---\nMFkwEwYHKoZIzj0CAQYIKoZIzj0DAQcDQgAEP9eQZFl3j5zZX8bmYY...
rc = ReadConfigFile() print(rc.read_config()) 运行结果: 配置文件yaml 上面已经介绍配置文件ini读取方法,现在讲yaml文件读取。 yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language :另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言。 1、yaml文件规则 1.区分大小写; 2.使用缩进表示层级关系; 3.使用...
# 单个文档importyamlimportos defget_yaml_data(yaml_file):# 打开yaml文件print("***获取yaml文件数据***")file=open(yaml_file,'r',encoding="utf-8")file_data=file.read()file.close()print(file_data)print("类型:",type(file_data))# 将字符串转化为字典或列表print("***转化yaml数据为字典或...
本文实例讲述了python简单读取大文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python读取大文件(GB级别)采用的办法很简单: with open(...) as f: for line in f: 例如: with open(filepath,'r') as infile: for line in infile: print line 一切都交给python解释器处理,读取效率很高,且占用资源少. stacko...
def modify_excel(self, file_path): """ 修改本地Excel文件中数据 :param file_path: :return: """ # 读取本地Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook(file_path) # 读取某一个sheet sheet = wb['第一个Sheet'] print(sheet) # 直接修改某一个单元格的数据 write_value_to_cell_with_num(sheet, ...
importwin32print# 设置默认打印机win32print.SetDefaultPrinter(printer_name)# 设置打印参数hPrinter=win32print.OpenPrinter(printer_name)properties=win32print.GetPrinter(hPrinter,2)devmode=properties['pDevMode']devmode.PaperSize=win32print.DMPAPER_A4# 设置纸张大小为A4devmode.Copies=1# 设置打印份数为1dev...
点击"File"->"Settings"定位到下图位置：在Python Interpreter中，发现还是用的Halcon_Python环境，这里...
print(a) #machine.freq(96000000) # set the CPU frequency to 96 MHz 控制GPIO: from machine import Pin for i in range(10): Pin('PB30',Pin.OUT,value=1) for j in range(32000): pass Pin('PB30',Pin.OUT,value=0) for j in range(32000): ...
1.NLS string hover有一个Open in Properties File动作 2.在Caller模式下,调用层级(Call Hierarchy)有一个在上下文菜单中有一个Expand With Constructors动作 3.当你在编辑器中输入的时候,Java比较编辑器会更新其结构 4.有一个新的toString()产生器
print_all_keys(dic[k], k, spaces) print_all_keys(mapdata[0]) All keys: ['type', 'geometry', 'properties', 'id'] ---Keys in sub-dictionary 'geometry': ---['type', 'coordinates'] ---Keys in sub-dictionary 'properties': ---['NAME', 'STATE_NAME', 'FIPS', 'UrbanPop', ...