Python程序的traceback信息均来源于一个叫做traceback object的对象,而这个traceback object通常是通过函数sys.exc_info()来获取的,先来看一个例子: # -*- coding:utf-8 -*- import sys def func1(): raise NameError("--func1 exception--") def main(): try:
通过打印traceback信息,我们可以知道函数调用链、变量的取值以及错误发生的位置,有助于我们更好地进行代码调试。 下面是一个示例,演示了如何使用traceback来调试代码: importtracebackdefdivide(x,y):returnx/ydefprocess_data(data):foritemindata:try:result=divide(item,0)print(f"Result:{result}")exceptExcept...
print_exc是简化版的print_exception, 由于exception type, value和traceback object都可以通过sys.exc_info()获取,因此print_exc()就自动执行exc_info()来帮助获取这三个参数了,也因此这个函数是我们的程序中最常用的,因为它足够简单 #!/usr/bin/env python3importtracebackimportsysdeffunc():raiseException("--...
1.traceback.print_tb 2.traceback.print_exception 3.traceback.print_exc 4.traceback.format_exc 一.Traceback介绍 在日常开发中,我们会做一些基本的异常处理,但是有时候只能打印我们处理的结果或者将异常打印出来,不能直观的知道在哪个文件中的哪一行出错。 def func(num1, num2): try: x = num1 * num...
traceback模块被用来跟踪异常返回信息 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import traceback a = ["hello", "yoyo"] try: print(a[4]) except Exception as e: traceback.print_exc() 日志保存到文本 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import traceback a = ["hello"...
如果觉得系统默认的traceback打印格式不好看的话,可以利用exc_info的返回值自定义格式。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import sys def fake_exception(): 1 / 0 def catch_exception(): try: fake_exception() except: e_type, e_value, e_traceback = sys.exc_info() print "...
importtracebackdeffoo():bar()defbar():raiseException("Oops, something went wrong")try:foo()except:traceback.print_exc() 在上面的例子中,foo函数调用bar函数,bar函数引发了异常。在try/except块中,我们捕获了异常并使用traceback.print_exc()函数打印了当前异常的堆栈跟踪信息。运行该程序将输出以下信息: ...
调试信息:Traceback包含函数调用的堆栈信息,显示了错误发生时函数之间的调用序列,有助于开发者理解代码的执行路径。 异常处理:Traceback是捕获异常的重要工具,使开发者能够捕获、处理和记录程序中的异常情况。 错误分析:通过分析Traceback信息,开发者可以更好地了解代码中潜在问题的根源,有助于解决bug和改进代码质量。
except Exception,e: #format_exc()返回字符串,print_exc()则直接给打印出来 traceback.print_exc() logging.warning("exec failed, failed msg:"+ traceback.format_exc()) AI代码助手复制代码 logging默认打印级别是warning. 日志打印: [2017-11_17 07:51:02] trace.py[line:24] WARNING exec failed, ...
File "test_traceback.py", line 3, in <module> 1/0 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 这样非常直观有利于调试。 其实traceback.print_exc()函数只是traceback.print_exception()函数的一个简写形式,而它们获取异常相关的数据都是通过sys.exc_info()函数得到的。