根据Python中logging提供的日志函数,它们分别是: debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical(),logging根据错误对程序运行的影响情况,可以大致分为四类(影响递增): debug:所有详细信息,用于调试。 info:一些关键跳转,证明软件正常运行的日志。 warning:表明发生了一些意外,软件无法处理,但是依然能正常运行。
self.__age)) # 对私有属性的访问接口 def set_info(self, name, age): if not isinstance(name, str): print('名字必须是字符串类型') return if not isinstance(age, int): print('年龄必须是数字类型') return
它比print()更加灵活和强大，允许你设置不同的日志级别（DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL）。
1importlogging23logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)#配置日志45logging.debug('My level is debug')6logging.info('My level is info')7logging.warning('My level is warning')8logging.error('My level is error')9logging.critical('My level is critical') #运行结果:DEBUG:root:My levelisdebug ...
print(e) except: print('Error') finally: print('hello') #finally下的是,不管程序是否错误都执行的代码块 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 try: # 主代码块 pass exceptKeyError,e: # 异常时,执行该块 pass else: # 主代码块执行完,执行该块 ...
Constants(常量)是代表日志级别的固定值,如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。 Classes(类): Logger(记录器):代表日志记录通道并负责发出日志信息的对象。 Handler(处理程序):定义日志信息发送位置(如控制台或文件)的类。 Filter(过滤器):用于指定应根据特定条件处理哪些日志记录的类。
1.传统采用print进行debug的方式 print在计算机编程中,应该算是使用最为频繁的一种操作。无论是C语言中的printf,还是C++中的cout,还是python中的print,都是为了向控制台打印输出。 每一个入门编程的小伙伴都绕不过的坎,就是输出一个字符串“Hello World”,在python中是很简单的一句话,如下这样: ...
在开发和维护Python应用程序时，日志记录是一项非常重要的任务。Python提供了内置的logging模块，它可以帮助...
常见的Python日志打印方式为使用内置函数print()或者logging模块打印日志。 ·print()只能将日志打印至控制台,不推荐此方式 ·ogging模块默认将日志打印至控制台,也可以配置打印到指定日志文件,推荐使用此方式 日志等级 logging提供了函数来做日志处理,分别为debug()/info()/warning()/error()/critical(),对应日志的...