在Python中,打印DataFrame是一个常见的操作,特别是在数据分析和数据处理任务中。以下是几种打印DataFrame的方法,包括使用print函数和DataFrame的to_string方法。 1. 使用print函数打印DataFrame 这是最直接和常用的方法。当你直接打印一个DataFrame对象时,Pandas会自动以美观的表格形式展示数据。 python import pandas as ...
print(df[['姓名','城市']])# 使用双重方括号选取指定字段 1. 使用df[['姓名', '城市']]来选择需要打印的字段,而print()函数将其输出到控制台。 完整代码示例 将上述步骤整合后的完整代码如下: # 1. 安装Pandas库# pip install pandas# 2. 导入Pandas库importpandasaspd# 导入Pandas库# 3. 创建DataFra...
5. 使用head()和tail()方法 当你处理一个非常大的DataFrame时,可能只关心前几行或后几行数据。head()和tail()方法分别用于显示DataFrame的前N行和后N行。 # 显示DataFrame的前3行 print(df.head(3)) # 显示DataFrame的后2行 print(df.tail(2)) 总结 本文介绍了在Python中使用Pandas库输出和打印DataFrame的...
对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 10.dataframe.plot()画图点的透明度 alpha为点的透明度,alpha越小,透明度越大。 dataframe.plot(kind="scatter", x="longitude", y="latitude", alpha=0.1) 1. 11. dataframe.plot()按两列画图,并设置圆点的大小和颜色 #housing是波士顿房价的数据集,按两...
要打印DataFrame中的指定列,我们可以使用以下两种方法: 方法一:使用列名 ```python #打印指定列 print(df['Name']) ``` 在这个示例中,我们使用列名`'Name'`作为索引来打印DataFrame中的姓名列。 方法二:使用列索引 ```python #打印指定列 print(df.iloc[:,1]) ...
可以看出,第一个print()语句输出的结果中满足条件“语文或英语为99分”的有两条记录,替换语句执行以后,df中再没有满足条件“语文或英语为99分”的记录了。 21.6记录合并 函数concat()的格式如下: concat([dataFrame1,dataFrame2,...],ignore_index=True) 其中,...
我有一个数据框,我希望在 Python 2.7 中将几行写入文件和记录器。 print(dataframe.iloc[0:4]) 输出列标题的漂亮网格和数据框中的前 4 行。然而 logging.info(dataframe.iloc[0:4]) 抛出:
01_02利用二维数据生成DataFrame对象 data01=[[120,140,120],[71,77,89],[120,130,140]]columns01=["专业课","英语","数学"]#创建DataFrame数据df=DataFrame(data=data01,columns=columns01)print(df)专业课英语数学012014012017177892120130140 01_02利用字典生成DataFrame对象 ...
要打印DataFrame中的指定列,我们可以使用以下两种方法: 方法一:使用列名 ```python #打印指定列 print(df['Name']) ``` 在这个示例中,我们使用列名`'Name'`作为索引来打印DataFrame中的姓名列。 方法二:使用列索引 ```python #打印指定列 print(df.iloc[:,1]) ...
print(df.head(3))# 打印前3行print(df.tail(2))# 打印后2行 1. 2. 3.2 使用切片 除了使用head()和tail()方法,我们还可以使用切片来获取DataFrame的指定行数。以下是如何使用切片的示例: print(df.iloc[0:3])# 打印第1行到第3行print(df.iloc[-2:])# 打印最后2行 ...