df=pd.DataFrame({"a":s1,"b":s2}); print df 1. 2. 3. 4. 5. 6. out: >>> print df a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 1. 2. 3. 4. 5. 6. 注:若创建使用的参数中,array、Series长度不一样时,对应index的value值若不存在则为NaN b.属性 b.1 .columns :每个columns对应的key...
地址:https:///chris1610/pbpython/blob/master/notebooks/Selecting_Columns_in_DataFrame.ipynb 开始读取数据。 import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv( 'https://data.cityofnewyork.us/api/views/vfnx-vebw/rows.csv?accessType=DOWNLOAD&bom=true&format=true') 1. 有时记住每个列名...
columns) # 查看DataFrame 对象中各个列的名称 print(df.axes) # 返回行标签和列标签 print(df.ndim) # 返回DataFrame的维度数 print(df.shape) # 返回数据维度信息 print(df.size) # 返回元素个数 print(df.values) # 返回数组部分,类似于一个行标签和列标签的NumPy数组 运行结果 Index(['EmpID', 'Name...
"pankaj", "sudhir", "Geeku"],'degree': ["MBA", "BCA", "M.Tech", "MBA"],'score':[90, 40, 80, 98]}# 从字典创建数据框df = pd.DataFrame(dict)# 使用 itertuples()for i in df.itertuples():print(i)
ENiterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行...
rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串 print(data) a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 5:传入其他的数据(初始化方式基本类似); 参考资料:《利用Python进行数据分析》 在一个空的dataframe中插入数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def ...
DataFrame的每一个列,每一行都是一个Series >>> mmap = pd.DataFrame(data,columns= ['years','city','population'],index = ['A','B','C','D','E','F'])>>>printmmap years city population A2010 beijing 2100B2011 shanghai 2300C2012 guangzhou 2400D2013 shenzhen 2500E2014 hangzhou 2600F...
defhandle_missing_values(self,strategy='mean',columns=None):""" 处理缺失值:param strategy:填充策略,可选'mean','median','mode','drop':param columns:指定处理的列,如果为 None 则处理所有列"""ifstrategy=='drop':self.dataframe=self.dataframe.dropna(subset=columns)else:fill_value=Noneifstrategy=...
DataFrame is a 2-dimensional labeled data structure with columns of potentially different types.You can think of it like a spreadsheet or SQL table,or a dict of Series objects. It is generally the most commonly used pandas object.Like Series, DataFrame accepts many different kinds of input: Di...
print(columns_list)# 输出列名列表 1. 全部代码合并示例 通过上述步骤,我们总结上面的代码如下: importpandasaspd# 引入 pandas 库# 创建 DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'City':['New York','Los Angeles','Chicago']}df=pd.DataFrame(data)# 创建 DataFrame# ...