color_name=input("请输入颜色名称:")color_code=color_codes.get(color_name)ifcolor_code:print(f"您选择的颜色代码是:{color_code}")else:print("您输入的颜色名称不存在,请重新输入。") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这段代码使用了input()函数,用户可以通过输入颜色名称来获取对应的颜色代码。然后,使用color...
importmatplotlib.pyplotasplt# 提取颜色和百分比labels=df['颜色']sizes=df['百分比']colors=[color_codes[color]forcolorinlabels]# 绘制饼状图plt.figure(figsize=(8,8))plt.pie(sizes,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',startangle=140)plt.title('颜色分布饼状图')plt.axis('equal')# 保持...
# ANSI escape codes for some colors RED = '\033[91m' GREEN = '\033[92m' YELLOW = '\033[93m' BLUE = '\033[94m' MAGENTA = '\033[95m' CYAN = '\033[96m' WHITE = '\033[97m' RESET = '\033[0m' # Resets the color to default print(f"{RED}This is red text{RESET}") ...
import matplotlib.colors as mcolors print(mcolors.CSS4_COLORS,mcolors.XKCD_COLORS) CSS4 颜色及代码CSS4颜色及代码 XKCD颜色及代码 使用英文单词时应该是:color='xkcd:violet pink'XKCD颜色代码 十六进制字符串和RGB颜色的相互转换 利用如下代码将颜色转换为RGB或者十六进制hex字符串 def rgb_to_hex(rgb): ...
tshirtss= (('%s %s') % (color, size)forcolorincolorsforsizeinsizes)print(tshirts)foriintshirtss:print(i) symbols='$¢£¥€¤'codes= [ord(symbol)forsymbolinsymbols] c= tuple((ord(symbol)forsymbolinsymbols))print(codes)print(c) ...
print(another_codes) 下面还有一个利用列表推导来计算笛卡尔积: colors = ["black", "white"] sizes = ["S", "M", "L"] tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes] print(tshirts) 列表推导的作用只有一个:就是生成列表,而生成器表达式可以生成其他类型的序列。
print(tshirt) 生成器与列表推导存在本质上的不同,生成器实际上是一种惰性实现,他不会一次产生整个序列,而是每次生成一个元素,这与迭代器的原理非常类似,如果列表元素非常多,使用列表生成器可以在很大程度上节约内存的开销。 6. 元组的拆包 上一篇文章中,我们介绍了元组作为不可变列表的用法,但一个同样重要的用法...
返回一个表示用户想要看到的对象的字符串。当你print()一个对象时,你会得到这个。 特殊方法__repr__和__str__支持repr()和str(),正如我们在第一章中看到的。 有两个额外的特殊方法支持对象的替代表示:__bytes__和__format__。__bytes__方法类似于__str__:它被bytes()调用以获取对象表示为字节序列。关...
import numpy as np a = np.array([1,2,3]) print('a = ', a) print('数组元素类型:', a.dtype) Out: a = [1 2 3] 数组元素类型:int32 b = np.array([1.2, 2.3, 3.4]) print('b = ', b) print('数组元素类型:', b.dtype) Out: b = [1.2 2.3 3.4] 数组元素类型:float64 ...
from__future__importprint_functionfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascmximportmatplotlib.colorsascolorsimportnumpyasnp%matplotlib inline defshuffle_data(X, y, seed=None):ifseed:np.random.s...