# 程序演示了实例化一个类classDog:# 一个简单的类# 属性attr1="哺乳动物"attr2="狗"# 一个示例方法deffun(self):print("我是",self.attr1)print("我是",self.attr2)# 驱动代码# 对象实例化Rodger=Dog()# 通过对象访问类属性# 和方法print(Rodger.attr1)Rodger.fun() 输出: 代码语言:python 代码运...
print(id(Foo), type(Foo), Foo) # 2193622277152 <class 'type'> <class '__main__.A'> # 6.实例:ID,类型,值 f = Foo() print(id(f), type(id), id) # 2193590183440 <class '__main__.A'> <__main__.A object at 0x000001FEBC29E610> # 7.函数:ID,类型,值 def hello(): pass ...
x = object() print(dir(x))以上实例输出结果为:['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', ...
1defclass(object): 举例如下: 1classPerson:2"""3不带object4"""5name ="zhengtong"678classAnimal(object):9"""10带有object11"""12name ="chonghong"1314if__name__=="__main__":15x =Person()16print"Person", dir(x)1718y =Animal()19print"Animal", dir(y) 运行结果: 1Person ['__doc_...
类Class Python 中通过类(Class)来定义一对象,Object。因为对象是用来包装代码的,所以类是一个外部看上去简单,但是内部很复杂的结构(就像教程标图中的金字塔)。一个类有自己的语境(Context),属于自己的属性(Property), 属于自己的成员(Member), 属于自己的方法(Methods),和属于自己的界面(Interface)。下面我们写代码...
c = MyClass(5)print(c.x)# 输出5delc.x# print(c.x) # AttributeError: 'MyClass' object has no attribute '_x' 6. @cached_property 缓存属性,只计算一次,后续访问直接返回缓存值。 fromcached_propertyimportcached_propertyclassMyClass:@cached_propertydefx(self):print("Calculating x.")return5c...
class student(object): roll = 5 stu = student() print(stu.roll) 1. 2. 3. 4. 5. Here stu is and object of class student. 这里的斯图是班级学生的对象。 When stu = student() is executed an object is created but what if we want to create the object stu but does not want to ass...
class MyClass: "这是我的第二个类" a = 10 def func(self): print('Hello') # 创建一个新的MyClass ob = MyClass() # 输出: <function MyClass.func at 0x000000000335B0D0> print(MyClass.func) # 输出: <bound method MyClass.func of <__main__.MyClass object at 0x000000000332DEF0>>...
arr1=np.array([1,2,3,4,5])print(arr1) 还可以创建多维数组,只需在np.array()中传入嵌套的列表: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建二维数组 arr2=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(arr2) 在对数组进行索引和切片时,NumPy 的操作方式与 Python 列表类似,但更为灵活...
class Math: @staticmethod def add(x, y): return x + y result = Math.add(5, 10) print(result) # 输出: 15 add 就是 Math 类的静态方法,提供关于类的一般信息。 以上是关于Python中类(Class)、对象(Object)以及属性和方法的基本概念。希望对你的理解有帮助。 前面的文章里面,我们讲了面向对象...