json_data=open('./data.json').read()# 对json数据解码 data=json.loads(json_data)# data 的类型是 字典dictprint(type(data))# 直接打印 dataprint(data)# 遍历字典fork,vindata.items():print(k+':'+str(v)) 控制台输出: Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函...
how='inner') pandas_join_time = time.time() - start start = time.time() gdf_merged = gdf.merge(gdf2, on='product_id', how='inner') cudf_join_time = time.time() - start print(f"Pandas Join 时间: {pandas_join_time:.4f} 秒") print(f"cuDF Join 时间: {cudf_join_time:.4f}...
print("np.all(a6):", np.all(a6)) # 输出:True numpy.any() any(a, axis=None, out=None, keepdims=np._NoValue) Test whether any array element along a given axis evaluates to True. Returns single boolean unless axis is not None 判断给定轴向上***是否有一个元素为True*** 如果axis为No...
size) print(array17.size) print(array18.size) 输出: 1125000 50 12 2. shape属性:获取数组的形状。 代码: print(array16.shape) print(array17.shape) print(array18.shape) 输出: (750, 500, 3) (50,) (3, 4) 3. dtype属性:获取数组元素的数据类型。 代码: print(array16.dtype) print(array...
print(i) 输出: (1,2,3) (1,3,2) (2,1,3) (2,3,1) (3,1,2) (3,2,1) 它生成 n! 如果输入序列的长度为 n,则排列。 如果想要得到长度为 L 的排列,那么以这种方式实现它。 # A Python program to print all # permutations of given length ...
Looping Array Elements You can use thefor inloop to loop through all the elements of an array. Example Print each item in thecarsarray: forxincars: print(x) Try it Yourself » Adding Array Elements You can use theappend()method to add an element to an array. ...
count_color.values array([100, 200, 20, 30], dtype=int64) 1. 2. 也可以使用索引来获取数据 2. Data Frame DataFrame是一个类似于二维数组或表格(如excel)的对象,既有行索引,又有列索引 行索引,表明不同行,横向索引,叫index,0轴,axis=0 列索引,表名不同列,纵向索引,叫columns,1轴,axis=1 2.1 Da...
Python program to add elements to an array # Adding Elements to an Array in Python# importing "array" modulesimportarrayasarr# int arrayarr1=arr.array("i",[10,20,30])print("Array arr1 : ",end=" ")foriinrange(0,3):print(arr1[i],end=" ")print()# inserting elements using inser...
# the sum of two elements defines the next ... a, b = 0, 1 >>> while b < 10: ... print(b) ... a, b = b, a+b ... 1 1 2 3 5 8 此示例介绍了几个新功能。 第一行包含多个赋值:变量a并b 同时获取新值0和1.在最后一行再次使用它,证明在任何赋值发生之前,右边的表达式都是...
ModeResult(mode=array([‘Male’], dtype=object), count=array([489])) 1. 记住,众数有时也会是数组,因为可能会出现多个高频值。默认情况下我们用第一个: mode(data['Gender']).mode[0] 1. 输出: ‘Male’ 1. 现在我们就可以填充缺失值了,使用前面第 2 种方法进行检查。