a_arr=[1,2,3,4,5]m_arr=[1,2,3,4,5]n_arr=[1,2,3,4,5]definc(x,m,n):returnx*m+n b_arr=list(map(inc,a_arr,m_arr,n_arr))print(b_arr) 输出结果为: 代码语言:python 代码运行次数:3 运行 AI代码解释 [2,6,12,20,30] 可以看到,map函数的第一个参数是对每个元素执行的相同...
得到一个新的列表，一种常见的方法是使用for循环，如下：```pythond = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}result = []for k, v in d.items():t = (k, v)result.append(t)print(result)```输出：```python[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]```使用map函数，我们可以将上面的代码简化...
print(new_list) 得到结果: [9, 16, 25, 36] 而用map函数一行代码直接搞定,具体如下: list(map(lambda x:x**2, [3, 4, 5, 6])) 得到结果: [9, 16, 25, 36] 其中lambda x:x**2是函数,[3, 4, 5, 6]是原始数列,返回的结果是根据函数对原始数列做的映射。 不过map的结果要通过list函数...
print([i for i in map(lambda x: x * 2, [1, 2, 3, 4, 5])])运行结果如下 [2, 4, 6, 8]一般情况下，function最好有名字哦！map函数的参数为一个简单的函数（该函数只有一个参数）此时，map函数需要提供一个序列和一个函数。举例如下：定义一个序列和一个函数 lst = ['a', 2, 'b', 4...
map(函数,可迭代的对象(可以for循环的东西)) def f2(a): return a + 100 result = map(f2, li) result = map(lambda a: a + 200, li) print(list(result)) filter # 函数返回True,将元素添加到结果中 map # 将函数返回值添加到结果中 def f1(args): result = [] for i in args: result.ap...
一:map():映射 map()函数在python2和python3中是区别的 python2中的定义:映射后,返回一个列表 >>> help(map) Help on built-in function map in module __builtin__: map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list Return a list of the results of applying the function to the...
print(updated_list)print(list(updated_list))输出：<map object at 0x000000E65F901748> [3, 4, 4, 6, 6, 8, 8, 10]round（）函数应用于列表中的所有元素，它返回一个列表，其中所有值按照四舍五入的值输出。使用map（）和字符串作为迭代器 我们还可以在map（）中传入字符串参数。 在Python中，字符...
在Python中,集合set()中的元素是无序的。而且,set()也是一个迭代器,因此我们也可以在map()函数中使用它。 以下是在map()中使用set()作为迭代器的工作示例: def myMapFunc(n):return n*10my_set = {2,3,4,5,6,7,8,9}finalitems = map(myMapFunc, my_set)print(finalitems)print(list(finalitems...
akdrop = map(dropmodule,ak) av = checkpoint['model'].values() lim = map(fmap, akdrop, av)#或者用zip lim = zip(akdrop, av) a = dict(lim) print a Python:reduce()函数-元素累积 reduce()函数作用在序列上,接收两个参数,一个是function函数,一个是Iterable可迭代对象,function必须接受两个参...
from itertools import compress data = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] selectors = [True, False, True, False, True] filtered_data = list(compress(data, selectors)) print(filtered_data) # 输出:['A', 'C', 'E'] 另外,itertools.starmap()函数可以应用于参数化的映射操作,类似于map(),...