示例如下：my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 2}unique_values = set(my_dict.values()) # 使用集合去重print(unique_values) # 输出：{1, 2, 3}max_value = max(my_dict.values()) # 获取最大值min_value = min(my_dict.values()) # 获取最小值print(max_value, ...
另一种常见的方法是使用join()函数将所有的value连接成一个字符串,然后一次性打印出来。示例代码如下: my_dict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}value_str=', '.join(str(value)forvalueinmy_dict.values())print(value_str) 1. 2. 3. 4. 上述代码中,通过生成器表达式将所有的value转换为字符串,并...
print(f"Index:{index}, Key:{key}, Value:{value}") 运行这段代码将会输出: Keys:applebananacherryValues:123Key-Value Pairs:apple1banana2cherry3With enumerate:Index:0,Key:apple,Value:1Index:1,Key:banana,Value:2Index:2,Key:cherry,Value:3...
在执行 update()方法时,如果被更新的字典中已经包含对应的key-value对,那么原value会被覆盖;如果被更新的字典中不包含对应的 key-value对,则该key-value对被添加进去。即可进行修改,又可进行添加。(方法) >>> dict_a={'name':'小红','age':18} >>> dict_a.update({'age':22})#有则修改 >>> prin...
print(values) ``` 运行上面的代码将输出: ``` dict_values([1, 2, 3]) ``` 可以看到,values()方法返回的是一个dict_values对象,该对象是一个动态视图,即当字典中的值发生变化时,它也会动态更新。可以通过将返回的值转换为列表获取一个静态的副本,例如: ```python # 转换为列表 values_list = list...
>>> B['value'] 1. Python eval 函数妙用: eval 功能:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。 语法: eval(source[, globals[, locals]]) -> value 参数: source:一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象 globals:可选。必须是dictionary ...
print(item) for item in dictionary.values(): print(item) 运行结果: 添加字典元素 字典是可变序列,可向字典中添加”键-值“对。 向字典中添加元素的语法格式: dictionary[key] = value 示例代码如下: dictionary = {'panda1':'萌兰','panda2':'乐宝','panda3':'七仔'} ...
print(my_dict.items())字典在 Python 中非常实用，常用于存储和操作相关联的数据。在 Python 中，遍历字典中的键和值可以使用以下几种常见的方法：方法一：使用 items() 方法 my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key, value in my_dict.items():print(f'键: {key}, 值: {value}...
Python 中循环浏览一个字典。下面是一个例子：# loop through a dictionaryfor key, value in my_dict.items():print(key, value)# 输出: apple 3banana 5pear 4 总结 在本篇中，我们已经涵盖了你需要知道的关于Python中字典的一切，包括如何创建它们，访问元素，更新它们，删除元素，以及使用内置方法。
Python 教程 - 字典 字典（dictionary）与列表类似，都可作为存储数据的容器，可以放入字符串、整数、布尔值、列表或字典等。顾名思义，就像现实生活中查询用的字典一样，通过要查询的“键（key）”，就能够查询到对应的“值（value）”，也是使用频率相当高的数据类型。创建字典创建字典有两种方法，创建时必须包含“...