以下是一个改进版的打印代码: defprint_2d_array_formatted(arr):forrowinarr:foreleminrow:print(f"{elem:4}",end=' ')# 每个元素占据4个字符的宽度print()# 打印完一行后换行# 使用示例array=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]print("格式化打印二维数组:")print_2d_array_formatted(array) 1. 2....
importnumpyasnp# 创建NumPy二维数组array_2d_numpy=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])# 输出类型和形状print("类型:",type(array_2d_numpy))print("形状:",array_2d_numpy.shape)# 获取特定元素类型element_type=type(array_2d_numpy[0][0])print("元素类型:",element_type) 1. 2. 3....
2d = [[]]*len(pages); #创建二维数组 [[], [], [], [],...,[]] # print(array2d [0][0]) print(array2d ) for i in range(len(array2d )): array2d [i]=[]; pass; array2d[0].append(46); array2d[2].append(35); array2d[1].extend([46,68,23,24]); print(array2d )...
print(array_2d[0, 1]) # 输出 2 修改元素 array_2d[0, 1] = 10 print(array_2d[0, 1]) # 输出 10 获取数组的形状 print(array_2d.shape) # 输出 (3, 3) 数组的切片操作 print(array_2d[:, 1]) # 输出第二列的所有元素 5. NumPy的优势 NumPy数组在性能和功能上都优于嵌套列表。它不仅支...
array_2d = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] 遍历二维数组: 要打印二维数组中的每个元素,我们需要遍历数组的每个行和每个列。这通常通过嵌套的for循环来实现: python for row in array_2d: for item in row: print(item, end=' ') print() # 在每行结束后打印一个换行符 打印...
在Python中,你可以使用numpy库将二维列表转换为数组。下面是一个示例代码: import numpy as np # 二维列表 list_2d = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 将二维列表转换为数组 array = np.array(list_2d) print(array) 复制代码 输出结果: [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 复制...
# 创建一个2D数组 array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 使用列表推导式遍历和修改2D数组 array = [[element * 2 for element in row] for row in array] # 打印修改后的2D数组 print(array) 输出: 代码语言:txt 复制 ...
import numpy as np # 创建一个2D数组 array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 获取2D数组的列长度 column_length = array_2d.shape[1] print("列长度:", column_length) 在这个例子中,我们创建了一个3x3的2D数组,使用shape属性获取数组的形状,然后通过索引[1]获...
print(array_2d) 访问二维数组的元素 要访问二维数组中的元素,你需要指定行和列的索引,在Python中,索引从0开始。 创建一个3行4列的二维数组 array_2d = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] 访问第2行第3列的元素(索引为[1][2]) ...
array_2d=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]# 格式化打印forrowinarray_2d:print(" | ".join(f"{num:2d}"fornuminrow)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 以上代码会将每个数字格式化为宽度为2的字符串,方便对齐,打印效果如下: 1 | 2 | 3 ...