Jupyter Notebook: Sparks的printt()函数不打印 Jupyter Notebook - Python中的暗模式图 Jupyter notebook: DataFrame不打印为表格 jupyter-notebook:循环打印精细表格 如何在Python/Jupyter Notebook中漂亮地打印或可视化'CoreNLP_pb2.ParseTree‘类的对象?
-def display_dataframe(df):-print(df)+def display_dataframe(df, style='default'):+if style == 'pretty':+print(df.style) 1. 2. 3. 4. 5. 架构设计 为了实现更清晰的结构化展示,我将系统划分成几个核心模块。这里所显示的C4架构图,展示了系统内各模块之间的交互关系。 <<person>>用户<<system...
print(mem_usage(optimized_gl)) optimized_gl.date.head() 1. 2. 3. 4. 在读入数据的同时选择类型 现在,我们已经探索了减少现有 dataframe 的内存占用的方法。通过首先读入 dataframe,然后在这个过程中迭代以减少内存占用,我们了解了每种优化方法可以带来的内存减省量。但是正如我们前面提到的一样,我们往往没有...
其次它还可以结合pandas的dataframe随意灵活地画图。可以把它形容为"pandas like visualization"。 比如下面的lins线图。 cf.set_config_file(offline=True) cf.datagen.lines(1,500).ta_plot(study='sma',periods=[13,21,55]) 再比如box箱型图。 cf.datagen.box(20).iplot(kind='box',legend=False) 看着...
cufflinks在plotly的基础上做了一进一步的包装,方法统一,参数配置简单。其次它还可以结合pandas的dataframe随意灵活地画图。可以把它形容为"pandas like visualization"。 比如下面的lins线图。 importpandasaspd importcufflinksascf importnumpyasnp cf.set_config_file(offline=True) ...
当然还可以直接使用DataFrame绘制其他复杂的图表 如果在数据分析工作中经常需要数据可视化的话就考虑使用cufflinks吧! 03 使用notebook的Magic命令 Magic命令是Jupyter notebook中的一组便捷功能,数熟练使用该命令可以解决数据分析中的一些常见问题。使用%lsmagic就可以查看所有的Magic命令,下面我们介绍几个常用的 %store:在...
>>>print(tabulate([["Name","Age"],["Alice",24],["Bob",19]], ... headers="firstrow")) Name Age --- --- Alice 24 Bob 19 Ifheaders="keys", then the keys of a dictionary/dataframe, or column indices are used. It also works for NumPy record arrays and lists of dictionaries...
This module get a pretty print confusion matrix from a NumPy matrix or from 2 NumPy arrays (y_testandpredictions). Installation pip install pretty-confusion-matrix Get Started Plotting from DataFrame: importnumpyasnpimportpandasaspdfrompretty_confusion_matriximportpp_matrixarray=np.array([[13,0,1...
AI代码解释 # Load the dict into a dataframe;overkillfornow but usefulbelow df=pd.DataFrame()fork,vind.iteritems():df[k]=pd.Series(v)# keys->columns,values->rows df.plot(figsize=(16,8))df # display thetableofvalues Out[8]: 未完待续...
定义函数打印dataframe fromprettytable import PrettyTable def print_pretty(df0): df=df0.reset_index(inplace=False) columns=list(df.columns) table =PrettyTable(columns) rowNum = df.shape[0] for i inrange(0,rowNum-1): table.add_row(list(df.iloc[i]))print(table.get_string(align="r")) ...