该函数是 CDF(累积分布函数)的反函数。 形式化定义: 如果某个随机变量 ( X ) 的累积分布函数为 ( F(x) = P(X \leq x) ),那么ppf函数可以表示为: [ X = F^{-1}§ ] 其中( p ) 是输入的概率值。 2. PPF 函数的基本用法 我们将以正态分布(Normal distribution)为例,介绍ppf函数的应用。首先,...
ppf函数是概率分布函数(Probability Distribution Function)的逆函数,也被称为分位点函数。它的主要作用是根据给定的概率值,计算出对应的分位数。在Python中,ppf函数主要用于统计学、金融学和风险管理等领域的数据分析和建模。 使用ppf函数 在Python中,ppf函数主要通过scipy.stats模块中的概率分布函数进行调用。下面以正...
前面我们都是通过查表来求Z临界值,这里我们也可以在Python中用 ppf 函数来算cv。 ppf 是cdf的逆函数,已知概率,反求Z值; 注意这里是小面积,所以 Z值后面加上了负号 import scipy.stats as stats ## 双侧检验,90% 的显著性水平 level = 90 z_cv = -stats.norm.ppf((1 - level/100)/2) z_cv impor...
pdf/pmf,连续型/离散型的概率密度函数; ppf,比如 scipy.norm.ppf,是Python SciPy 中一种特殊的已知概率求临界值 a 的函数 1 cdf,Cumulative distribution function, 累积分布函数 用来计算概率 通过积分的方式,计算某个具体取值之前的函数 (pmf, 也叫pdf 函数) 面积,比如 p(x<=a) 的概率 Parini and Belanca...
该方法norm.ppf()取一个百分比并返回该百分比出现的值的标准偏差乘数。 它相当于密度图上的“单尾测试”。 来自scipy.stats.norm: ppf(q, loc=0, scale=1) 百分比点函数(cdf 的倒数——百分位数)。 标准正态分布 编码: norm.ppf(0.95, loc=0, scale=1) ...
对于连续分布，如正态分布，例如，一个班级数学成绩平均分82分，标准差7分，有1000名学生。计算题1要求找出低于90分的学生数量，可以通过计算90分以下的概率再乘以总人数。而对于问题2，90分位同学的成绩，需要利用scipy的ppf函数找到对应于90%累积概率的临界值。在离散分布中，如泊松分布，例题是电话中心...
#ppf:累积分布函数的反函数。q=0.01时,ppf就是p(X<x)=0.01时的x值。 x = np.arange(binom.ppf(0.01, n, p),binom.ppf(0.99, n, p)) ax.plot(x, binom.pmf(x, n, p),'o') plt.title(u'二项分布概率质量函数') plt.show() 观察概率分布图,可以看到,对于n = 100次实验中,有50次成功的...
5 接下来，我们就可以利用python来获得上述的关键值了，scipy这一包为我们提供了各类常用分布的各类函数，其中ppf函数为我们计算对应百分比的分位数，如果要是用卡方分布的功能，需要通过：from scipy.stats import chi2来引入chi2然后使用：chi2.ppf(q, df)来获取对应的卡方分布分位数。图示为自由度为21的卡方...
在Python的scipy.stats库中,norm.ppf和norm.cdf是用于正态分布的概率计算和逆概率计算的函数。 norm.ppf: 概念:norm.ppf是正态分布的逆累积分布函数(Inverse Cumulative Distribution Function,ICDF),也称为百分位点函数。它返回给定概率值对应的分位点(或百分位)。