2. 业务驱动选择 PostgreSQL 由于业务在做压测时需要灌入大量的测试数据,试过很多方式都没有很好解决,最终选择用 Python 来实现数据灌入到 PostgreSQL,粗估数据处理效率可达6.5W/s. 3. Python代码实现 代码里面有一个 batchs 的参数,用来控制批量插入数据库批次,目前给的1000,效果还是十分不错的。 代码如下: 代码...
`executemany`与`execute_batch`、`execute_values`对比 批量操作测试 创建测试数据表 创建数据库操作基类 创建数据库具体的操作类 数据库操作测试代码 这里使用psycopg2库对postgresql进行批量的增删改查操作,批量操作可以使用 executemany、 execute_batch和 execute_values方法。其中 executemany的效率最差,不建议使用, exe...
以下是从Kafka消费数据并批量插入PostgreSQL的示例代码: fromkafkaimportKafkaConsumerimportpsycopg2importjson# PostgreSQL连接信息pg_conn=psycopg2.connect(dbname='your_db',user='your_user',password='your_password',host='localhost',port='5432')pg_cursor=pg_conn.cursor()# Kafka消费者配置consumer=KafkaConsume...
# domain-layer test:deftest_prefers_current_stock_batches_to_shipments():in_stock_batch=Batch("in-stock-batch","RETRO-CLOCK",100,eta=None)shipment_batch=Batch("shipment-batch","RETRO-CLOCK",100,eta=tomorrow)line=OrderLine("oref","RETRO-CLOCK",10)allocate(line,[in_stock_batch,shipment_ba...
PyGreSQL 是连接 PostgreSQ L的 Python 库,目前最新版本为 PyGreSQL 5.1,支持 PostgreSQL 9.0到11版本,可以对应到 Greenplum 6.x 的版本,如果要支持 Greenplum 4.x 和 5.x 版本,可以选用 PyGreSQL 4.x 版本。 安装 pip install PyGreSQL 示例 #!/usr/bin/env python ...
注意:如果使用的是 Postgresql(支持该RETURNING子句),则先前未保存的模型实例将自动填充其新的主键值。 例如用的是 SQLite,执行上述代码之后,print(data[0].id)显示的结果是None。 6、batch_commit 这不是一个好的方法,来看下面的例子 data_dict = [{'Name':'张三','Age':30,'Birthday':date(1990,1,1)...
Psycopg2 库的底层是由C语言封装 PostgreSQL 的标准库C接口库 libpq 实现的,运行速度非常快,它支持大型多线程应用的大量并发 Insert 和 Update 操作,另外它完全兼容 DB API 2.0。 安装 pip install psycopg2 示例 1、简单的增加,查询记录 import psycopg2 ...
PostgreSQL psycopg2:Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。 queries:psycopg2 库的封装,用来和 PostgreSQL 进行交互。 txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。 其他关系型数据库 apsw:另一个 Python SQLite 封装。 dataset:在数据库中存储 Python 字典 pymssql:一个简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。
PostgreSQL: 免费产品,主要是高校学术上使用 MySQL: 大众,免费,开源 作为手无寸金的大学生,我们应该用哪种数据库呢?当然是MySQL。一方面是因为MySQL免费,另一方面是因为普及率最高,出了错,可以很容易找到解决方法。而且,围绕MySQL有一大堆监控和运维的工具,安装和使用很方便。所以,本文接下来也会介绍如何用Python来...
aws/aws-sdk-pandas - pandas on AWS - Easy integration with Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer and S3 (Parquet, CSV, JSON and EXCEL). wookayin/gpustat - 📊 A simple command...