1. “positional indexer is out-of-bounds”的含义 “single positional indexer is out-of-bounds”是Pandas库中常见的错误之一,它表示在尝试通过位置索引访问DataFrame或Series中的元素时,所提供的索引值超出了数据结构的实际范围。 2. 导致错误的原因 索引越界:尝试访问的行或列索引超出了DataFrame或Series的行数...
IndexError: single positional indexer is out-of-bounds 新建的数据框, 只有列名,然后传入数据的时候出错,查看数据框,没有一行,所以建立的数据框是有问题的。 这就是为什么会报越界的错误, 修正数据框,如下。 这样再赋值,就可以解决上述问题。
在数据预处理过程中,出现:IndexError: single positional indexer is out-of-bounds 原因是在使用 Pandas 读取 dataframe 的时候,分隔符搞错了!!! 这个时候,定点Debug一下,看一下切分出来的数据片格式 即可,
在数据预处理过程中,出现:IndexError: single positional indexer is out-of-bounds 原因是在使用 Pandas 读取 dataframe 的时候,分隔符搞错了!!! 这个时候,定点Debug一下,看一下切分出来的数据片格式 即可,
20. IndexError: single positional indexer is out-of-bounds 原因:索引出界 解决:检查dataframe实际列数行数 ___ 21. UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xce in position 3: invalid continuation byte 原因:用pandas读取csv文件时报错,csv文件里有中文,utf-8不能解析 解决: df = pd....
Object TypeIndexers Series s.loc[indexer] DataFrame df.loc[row_indexer,column_indexer] Panel p.loc[item_indexer,major_indexer,minor_indexer] 基础知识 正如在上一章节中介绍数据结构中所提到的那样,使用[ ]进行索引的主要功能(相当于Python中的__getitem__)是选取出低维切片。因此, 对象类型选取返回值...
# 位置索引:选择第1,4行,第1,3列s.iloc[[0,3],[0,2]] --输出结果:nameageA1qinlu 18A4junjun 25 # case1:索引超出s.iloc[[1,2],[2,3]]# 报错:IndexError: positional indexers are out-of-bounds/汉:IndexError:位置索引器超出范围; ...
a= pd.DataFrame([['a',18],['b',11],['a',18]],index=[4,6,8]) Out[52]:014a186b118a18a.iloc[a.astype(str).drop_duplicates().index]Out[53]: ... IndexError: positional indexers are out-of-boundsa.loc[a.astype(str).drop_duplicates().index]Out[54]:014a186b11...
Out[22]: 11# 索引第4项In [23]: L[3] Out[23]: 'My name is Kyles'# 索引第4项,前3个字符In [24]: L[3][:3] Out[24]: 'My ' 切片 # 切片选择,从1到列表末尾In [13]: L[1:]Out[13]: ['are', 'a', 'nice', 'girl']# 负数索引,选取列表后两项In [28]: L[-2:]Out[...
>>> dfl.iloc[[4, 5, 6]] IndexError: positional indexers are out-of-bounds >>> dfl.iloc[:, 4] IndexError: single positional indexer is out-of-bounds 1. 2. 3. 4. 5. 7 根据可调用函数选择 .loc, .iloc,和 [] 能够接受一个可调用函数作为索引器 可调用对象必须是具有一个参数(Series...