close():关闭进程池,不再接受进的进程请求,但已经接受的进程还是会继续执行。 terminate():不管程任务是否完成,立即结束。 join():主进程堵塞(就是不执行join下面的语句),直到子进程结束,注意,该方法必须在close或terminate之后使用。 pool.map(func,iterable,chunksize):将可调用对象func应用给iterable的每一项,然后...
pool.apply_async(func, (msg, ))#维持执行的进程总数为processes,当一个进程执行完毕后会添加新的进程进去print"Mark~ Mark~ Mark~~~"pool.close() pool.join()#调用join之前,先调用close函数,否则会出错。执行完close后不会有新的进程加入到pool,join函数等待所有子进程结束print"Sub-process(es) done."''...
open() 是一个内置函数,用于打开文件并返回一个文件对象。 open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) open() 函数的各个参数的详细解释: file:要打开的文件名(或文件路径)。可以是相对路径或绝对路径。 mode(可选):打开文件的模式。它...
close() p.join() for res in res_l: print(res.get()) #使用get来获取apply_aync的结果,如果是apply,则没有get方法,因为apply是同步执行,立刻获取结果,也根本无需get 详解:apply_async与apply #一:使用进程池(异步调用,apply_async) #coding: utf-8 from multiprocessing import Process,Pool import ...
pool.close() 关闭进程池,无法通过该进程池再创建新进程 pool.join() 主进程阻塞等待子进程的退出,该函数可接收timeout参数,如果timeout为None,则将一直阻塞,直到所有子进程退出。如果timeout为正数,则表示最多阻塞N秒 5.多进程写入一个日志文件 https://stackoverflow.com/questions/641420/how-should-i-log-wh...
@auto_close def read_file(filename): with open(filename, 'r') as file: return file.read() content = read_file('example.txt') 在此例中,auto_close装饰器确保无论read_file函数内部发生什么情况,打开的文件最终都能被正确关闭。 6.2 异步装饰器与协程支持 ...
f = open("history_ddos.json", "r") history_ddos = json.load(f) f.close() # 10表示进程池中最多有10个进程一起执行 p = Pool(10) for item in history_ddos: # find_ddos_botnet(item) p.apply_async(func=find_ddos_botnet(), args=(item,)) ...
webbrowser.open(url[, new=0[, autoraise=1]]) 这个方法是在默认的浏览器中显示url, 如果new = 0, 那么url会在同一个浏览器窗口下打开,如果new = 1, 会打开一个新的窗口,如果new = 2, 会打开一个新的tab, 如果autoraise = true, 窗口会自动增长。
pool.apply(func, args=(msg, )) print('-' * 50) pool.close() pool.join() # 调用join之前,先调用close函数,否则会出错。执行完close后不会有新的进程加入到pool,join函数等待所有子进程结束 print('sub-process Done!') if __name__ == '__main__': ...
主进程阻塞等待子进程的退出,join方法必须在close或terminate之后使用。 multiprocessing.Pool类的实例: importtimefrommultiprocessingimportPooldefrun(fn):#fn: 函数参数是数据列表的一个元素time.sleep(1)returnfn*fnif__name__ =="__main__": testFL = [1,2,3,4,5,6]print'shunxu:'#顺序执行(也就是...