frommultiprocessingimportPool,cpu_countpool=Pool(cpu_count())foriinrange(100000):results.append(pool.apply_async(func,args=(),kwds={},callback=None))pool.close()result=#function deal with resultspool.join() apply_async()是非阻塞异步的, 不会等待子进程执行完毕, 主进程会继续执行, 会根据系统...
3.apply_async 异步非阻塞程序 可以有返回值 Process 产生的子进程,默认主进程等待所有子进程执行完毕之后再终止 而Pool进程池,只要主进程跑完了,立刻终止所有程序 未来避免还没有执行就结束,进程time.sleep 和使用join守护。 例: def task(num): #time.sleep(3) 同步程序 print("%s:%s" %(num,os.getpid()...
aa=AA() p= Pool(4)foriinrange(5): t= p.apply_async(func=aa.task, args=(i,)) p.close() p.join()print("done ! 主进程!aa.ab=%s"%aa.ab)print("主进程ID %s"% os.getpid()) output: init 子进程(7544), 收到0, +n=0 子进程(7544), 收到1, +n=1 子进程(7544), 收到2,...
先创建容量为3的进程池,然后将f(i)依次传递给它,运行脚本后利用ps aux | grep pool.py查看进程情况,会发现最多只会有三个进程执行。pool.apply_async()用来向进程池提交目标请求,pool.join()是用来等待进程池中的worker进程执行完毕,防止主进程在worker进程结束前结束。但必pool.join()必须使用在pool.close()...
pool.apply_async(func, (msg, )) pool.close()# 关闭进程池,表示不能在往进程池中添加进程pool.join()# 等待进程池中的所有进程执行完毕,必须在close()之后调用print"Sub-process(es) done." case3:https://blog.csdn.net/weixin_42898819/article/details/81811514frommultiprocessingimportProcess,Pool#导入进...
在使用pool和apply_async时,正确方法是在for循环外面再加 p.close()和p.join() pool.close告诉池不接受任何新作业. pool.join通知池等待所有作业完成然后退出,从而有效清理池. 所以阻止父进程只是pool.join正在执行的副作用. 的确,当您调用pool.map()时,父进程被阻塞,直到map返回结果.但是,在使用close和joinpoo...
importloggingimport osimport timefrom multiprocessing.poolimportPoolfrom timeimportsleepdeff():sleep(1)return'%s finish f_call at %s'%(os.getpid(),time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))if__name__=='__main__':result=[]withPool(4)aspool:result.append(pool.apply_async(f))result.append(...
与map用法一致,但是它是非阻塞的。其有关事项见apply_async。 阻塞与非阻塞的讲解见下面备注。 close() 关闭进程池(pool),使其不在接受新的任务。 terminal() 结束工作进程,不在处理未处理的任务。 join() 主进程阻塞等待子进程的退出, join方法要在close或terminate之后使用。
multiprocessing.Pool(n) 可创建 n 个进程的进程池供用户调用。如果进程池任务不满,则新的进程请求会被立即执行;如果进程池任务已满,则新的请求将等待至有可用进程时才被执行。向进程池提交任务有以下两种方式。 apply_async(func[, args[, kwds[, callback]]]) :非阻塞式提交。即使进程池已满,也会接受新的...
apply()apply_async()map()map_async()close()terminal()join() 这里主要说一下apply和apply_async两个,其他的内容可以进行百度搜索 apply Signature:pool.apply(func,args=(),kwds={})Docstring:Equivalentof `func(*args,**kwds)`.File:/usr/lib/python3.5/multiprocessing/pool.pyType:method ...