pool.apply_async(func, (msg, )) #维持执行的进程总数为processes,当一个进程执行完毕后会添加新的进程进去 print("Mark~ Mark~ Mark~~~") pool.close() pool.join() #调用join之前,先调用close函数,否则会出错。执行完close后不会有新的进程加入到pool,join函数等待所有子进程结束 print("Sub-process(es...
那就需要调用apply_async().get()了,但是该函数是阻塞的,即在子进程结束前会一直阻塞主进程,因此如果你想实现并发,最好是在所有子进程启动后,再去get结果。 pool.close()和pool.join()有什么用?前者表示将进程池关闭(不接收新的进程,但原有进程不影响),后者表示阻塞等待所有子进程结束。为什么一定要join?正如...
multiprocessing是python的多进程库,multiprocessing.dummy则是多线程的版本,使用都一样。 其中都有pool池的概念,进程池/线程池有共同的方法,其中方法对比如下 : There are four choices to mapping jobs to process. Here are the differences: 多参数并发阻塞有序结果mapnoyesyesyesapplyyesnoyesnomap_asyncnoyesnoyes...
1、apply 和 apply_async 一次执行一个任务,但 apply_async 可以异步执行,因而也可以实现并发。 2、map 和 map_async 与 apply 和 apply_async 的区别是可以并发执行任务。 3、starmap 和 starmap_async 与 map 和 map_async 的区别是,starmap 和 starmap_async 可以传入多个参数。 4、imap 和 imap_unord...
从源码可以看出,map_async要比apply_async复杂,首先它会根据chunksize对任务参数序列进行分组,chunksize表示每组中的任务个数,当默认chunksize=None时,根据任务参数序列和进程池中进程数计算分组数:chunk, extra = divmod(len(iterable), len(self._pool) * 4)。假设进程池中进程数为len(self._pool)=4,任务参数...
下面将对比接受Pool 常见一个方法:apply, apply_async, map, mapasync ,imap, imap_unordered 总结: apply因为是阻塞,所以没有加速效果,其他都有。 而imap_unorderd 获取的结果是无序的,相对比较高效和方便。 apply(func[,args[,kwds]]) 因为apply是阻塞的,需要等待上一个进程结束,下一个进程才开始,所以无法...
pool = mp.Pool(n_proc) 以上代码生成了5个进程的池子。最多可以同时运行5个相同的函数。 pool类有以下4种非常常用的类型。 apply:阻塞,任务其实是一个一个执行完的。无法实现并行效果 apply_async map map_async 其中map和map_async的用法接近,apply和appy_async的用法接近。
apply()apply_async()map()map_async()close()terminal()join() 这里主要说一下apply和apply_async两个,其他的内容可以进行百度搜索 apply Signature:pool.apply(func,args=(),kwds={})Docstring:Equivalentof `func(*args,**kwds)`.File:/usr/lib/python3.5/multiprocessing/pool.pyType:method ...
(1)multiprocessing.Pool 传递给Pool一个参数设置进程池内的最大进程数,Pool有多个方法,主要是apply,apply_async,map,map_async,starmap,starmap_async,区别如下 apply:单次同步执行,每次执行传入一个执行函数的参数,并且执行完毕才能执行下一个进程,如果执行函数有返回值返回最后一个执行完进程的值 ...
Pool(用于创建管理进程池) Queue(用于进程通信,资源共享) Value,Array(用于进程通信,资源共享) Pipe(用于管道通信) Manager(用于资源共享) 同步子进程模块: Condition(条件变量) Event(事件) Lock(互斥锁) RLock(可重入的互斥锁(同一个进程可以多次获得它,同时不会造成阻塞) ...