import math def polar_to_cartesian(r, theta_deg): theta_rad = math.radians(theta_deg) x = r * math.cos(theta_rad) y = r * math.sin(theta_rad) return x, y 示例:将极坐标(r = 5, θ = 53.13度)转换为笛卡尔坐标 x, y = polar_to_cartesian(5, 53.13) print(f"Cartesian coordinat...
polar_points.append((radius, math.degrees(angle))) return polar_points points = [(1, 1), (0, 2), (-1, -1), (3, 4)] polar_points = cartesian_to_polar(points) for i, (radius, angle) in enumerate(polar_points): print(f"Point {i+1}: Radius = {radius:.2f}, Angle = {ang...
接下来,我们可以调用polar_to_cartesian函数来进行测试: polar_point=(2,math.pi/4)cartesian_point=polar_to_cartesian(*polar_point)print(cartesian_point) 1. 2. 3. 在上面的代码中,我们定义了一个极坐标点(2, math.pi/4),然后调用polar_to_cartesian函数将其转化为直角坐标点,并将结果打印出来。 4. ...
# Ignore the `to_cartesian` function in this code snippet, it simply converts polar to cartesian coordinates. NOTE: This function requires self.relation to be implemented. """ r = self.relation() theta = self.current_angle args = self.args kwargs = self.kwargs radius =...
defpolar_to_cartesian(r,theta):""" 将极坐标(r, θ)转换为直角坐标(x, y) r: 极坐标的距离 theta: 极坐标的角度(以弧度为单位) return: 返回直角坐标(x, y) """x=r*np.cos(theta)# x坐标y=r*np.sin(theta)# y坐标returnx,y
from numba import cuda from numba import vectorize import math import numpy as np @cuda.jit(device=True) def polar_to_cartesian(rho, theta): x = rho * math.cos(theta) y = rho * math.sin(theta) return x, y @vectorize(['float32(float32, float32, float32, float32)'], target='cu...
In [ ] polar_distance(rho1, theta1, rho2, theta2) 请注意,CUDA 编译器将主动内联(inline)设备函数,因此函数调用通常不会产生任何额外开销。同样,polar_to_cartesian 返回的“元组”(tuple类型)实际上并不是作为 Python 对象而创建的,而是临时表示为结构体(struct类型),然后由编译器对其进行优化。 GPU 所支...
duration_percentage) ] + [""] x, y = polar_to_cartesian(1.25, start, end) source = ColumnDataSource(dict(start=start, end=end, fill=fill, name_second=name_second, percentages=percentages)) glyph = AnnularWedge(x=0, y=0, inner_radius=1, outer_radius=1.5, start_angle="start", end...
其中,cartesian_to_polar()函数接受两个参数x和y,表示直角坐标系中的点的坐标。函数返回一个元组,包含极坐标系中的点的坐标(r,θ)。 使用该函数非常简单,只需要传入直角坐标系中的点的坐标即可。例如,我们可以使用以下代码将点(3,4)转换为极坐标系中的点: result = cartesian_to_polar(3, 4) print(result...
在这个例子中,cartesian_to_polar函数接收直角坐标(x, y)作为输入,并返回对应的极坐标(r, θ)。这里return语句返回了两个值:距离r和角度θ(以度为单位)。通过这种方式,我们可以很方便地在直角坐标和极坐标之间进行转换。 综上所述,Python中的return语句可以非常方便地返回多个值,这些值在返回时会被打包成一个元...