第2步,#求对应分布的概率:概率质量函数 (PMF) 它返回一个列表,列表中每个元素表示随机变量中对应值的概率 第3步,绘图 plot默认绘制折线,这里我们只绘制点,所以传入下面的参数: marker:点的形状,值o表示点为圆圈标记(circle marker) linestyle:线条的形状,值None表示不显示连接各个点的折线 vlines用于绘制竖直线(...
概率质量函数(probability mass function,简称PMF):是离散随机变量X在各特定取值上的概率P(x),其总和为1。与概率密度函数f(x)不同,概率质量函数是对离散随机变量定义的,本身就代表该值的概率。 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli Distribution),是一种离散分布,又称为 “0-1 分布” 或 “两点分布”。例如抛硬币...
PMF:概率质量函数(probability mass function), 在概率论中,概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。 CDF:累积分布函数 (cumulative distribution function),又叫分布函数,是概率密度函数的积分,能完整描述一个实随机变量X的概率分布。 2. 数学表示 2.1 PDF 如果XX是连续型随机变量,定义概率密度函数为\(f...
计算泊松分布特征函数 :param lam: 平均发生次数 :param t: t值 :return: 特征函数值 """returnnp.exp(lam*(np.exp(1j*t)-1))# 定义参数lambda_value=2# 平均发生次数t_values=np.linspace(-10,10,400)# t值范围# 计算特征函数char_func_values=poisson_characteristic_function(lambda_value,t_values...
泊松分布的概率质量函数(PMF)可以表示为: P(X=k)=(λ^k*e^(-λ))/k! 其中,X表示随机事件发生的次数,k表示具体的次数值,λ是事件的平均发生率。 泊松分布的期望值和方差都等于λ。这表示在一定时间或空间内,事件平均发生的次数为λ。例如,如果在地平均每天发生5起交通事故,那么泊松分布可以用来描述每天发生...
在上一篇博文《Python中的随机采样和概率分布(一)》中,我们介绍了Python中最简单的随机采样函数。接下来我们更进一步,来看看如何从一个概率分布中采样,我们以几个机器学习中最常用的概率分布为例。 1. 二项(binomial)/伯努利(Bernoulli)分布 1.1 概率质量函数(pmf) ...
# 计算二项分布的概率质量函数(PMF)# k表示成功的次数k = np.arange(0, n + 1)pmf_values = binom.pmf(k, n, p) # 打印结果print("成功的次数 (k):", k)print("概率 (P(X=k)):", pmf_values) # 如果你想计算累积分布函数(CDF),可以使用以下代码:cdf_val...
PMF。来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_mass_function PDF:概率密度函数 它类似于连续变量的 PMF 版本。返回连续随机变量 X 在某个范围内的概率。 PDF。来源:https://byjus.com/maths/probability-density-function/ CDF:累积分布函数 返回随机变量 X 取小于或等于 x 的值的概率。
scipy.stats.distributions.binom.pmf函数是用于计算二项分布的概率质量函数（Probability Mass Function，PMF）。下面是该函数的参数解释：k: 表示要计算概率的成功次数。它可以是一个整数，也可以是一个整数数组，用于指定多个成功次数。n: 表示试验的总次数，也就是二项分布中的总样本数。p: 表示每次试验成功的概率...