导入Matplotlib库中的pyplot模块,并将其命名为plt: importmatplotlib.pyplotasplt 1. 使用dark_background主题样式: plt.style.use('dark_background') 1. 这一行代码的作用是使用dark_background样式来设置图像的背景颜色为黑色。Matplotlib提供了多种样式供选择,通过调用style.use()方法并传入相应的样式名称来设置背...
fig = plt.figure(figsize=(4,4)) # 画布边缘设置颜色 fig.patch.set_facecolor('yellow') # 设置透明度 fig.patch.set_alpha(0.5) # num must be 1 <= num <= 1 ax = fig.add_subplot(111) # 设置背景颜色 ax.patch.set_facecolor('silver') # 设置透明度 ax.patch.set_alpha(0.5) x = [1...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个画布 plt.figure() # 设置画布颜色为灰色 plt.gca().set_facecolor('lightgrey') # 绘制一条直线 plt.plot([0, 1], [0, 1]) # 显示图形 plt.show() 复制代码 在上面的代码中,首先创建一个画布,然后使用plt.gca().set_facecolor()方法来设置画布的背景...
axs0.set_xlim(0, 2) #限制x轴的取值范围 axs1=plt.subplot(222,axisbg='#7FFF00') axs1.plot(t, s2) axs1.set_xlim(0, 2) axs2=plt.subplot(223,axisbg='#FF7F50') axs2.plot(t, s3) axs2.set_xlim(0, 2) axs3=plt.subplot(224,axisbg='#A9A9A9') axs3.plot(t, s4) axs3.set_...
1.1设置 figure 背景颜色 方法I: plt.figure(facecolor='blue',#图表区的背景色edgecolor='black')#图表区的边框线颜色方法 II: fig=plt.gcf() fig.set_facecolor('green')1.2设置 axes 背景颜色 方法I: a= plt.axes([.65, .6, .2, .2], ...
1.1设置 figure 背景颜色 方法I: plt.figure(facecolor='blue',#图表区的背景色edgecolor='black')#图表区的边框线颜色方法 II: fig=plt.gcf() fig.set_facecolor('green')1.2设置 axes 背景颜色 方法I: a= plt.axes([.65, .6, .2, .2], ...
plt.plot([ 1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) # 设置背景颜色为浅灰色 ax = fig.add_subplot(111) ax.set_facecolor('lightgrey') # 显示图形 plt.show() 在代码中,我们首先创建一个画布,设置其颜色为浅灰色。然后绘制一条曲线。接着,我们创建一个子图(Axes),并将其背景颜色也设置为浅灰色。
ax.patch.set_facecolor("green") # 设置 ax1 区域背景颜色 ax.patch.set_alpha(0.5) # 设置 ax1 区域背景颜色透明度 运行 fig = plt.figure(figsize=(15,12),facecolor='black',edgecolor='yellow') ax = fig.add_subplot() ax.patch.set_facecolor("green") # 设置 ax1 区域背景颜色 ...
调整背景颜色 Matplotlib 自带的样式代码:plt.style.available# ['seaborn-dark', 'seaborn-darkgrid',...