在使用Python的matplotlib库进行数据可视化时,我们经常会遇到中文显示乱码的问题。当我们绘制图表时,如果想要在图中加入中文标签或者标题,往往会发现中文显示为方框或者乱码。这是因为matplotlib默认不支持中文字符的显示,需要我们手动设置字体以解决这个问题。 下面我们将介绍如何解决Python plt中文乱码问题,并给出详细的示例...
绘制图表时,中文字符将会正常显示,不再出现乱码问题。 代码示例 下面我们通过一个简单的例子来演示如何解决Python画图字体乱码问题: importmatplotlib.pyplotasplt# 设置中文字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 绘制柱状图plt.bar(['苹果','香蕉','橙子'],...
关键代码文本: plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 用来正常显示中文标签 微软雅黑-Microsoft YaHei,黑体-SimHei,仿宋-FangSong plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 补充中文不同字体效果展示: 以上是诸多解决方法之一,待以后需要美化等设置再补充更多相关设...
解决方法: # 设置字体的属性 # plt.rcParams["font.sans-serif"] ="Arial Unicode MS" plt.rcParams["font.sans-serif"] ="SimHei" plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
python中文画图显示乱码解决办法 最近使用notebook Python中的matplotlib作图,发现中文设置的坐标标签和title都显示为乱码,用了网上的许多教程都不管用,嘴后解决的方式是设置下述的两行即可搞定: plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签...
如果问题1,2都不能解决中文乱码的问题,那就是没有清楚matplotlib的字体缓存,清除即可,具体缓存位置,可用下面得到: importmatplotlibprint(matplotlib.get_cachedir()) 将该文件夹删除即可,重新导入后中文字体即可使用。 **结果测试:** importnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltmatplotlib.rcParams['font...
解决Python图表中文乱码问题，关键在于设置正确的字体。一个示例代码如下：通过设置plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']，我们让中文标签显示为微软雅黑字体。同时，使用plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False确保负号正常显示，避免出现乱码。具体步骤如下：引入matplotlib库，这...
把字体参数这些设置一下就好了，如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']...
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 x = np.arange(1, 12) y = x ** 2 + 4 plt.title("Matplotlib demo")