plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点...
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 参数说明: x,y:长度相同的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点,输入数据。 s:点的大小,默认 20,...
import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) #子图1 plt.subplot(221) plt.plot(x, x) #子图2 plt.subplot(222) plt.plot(x, -x) #子图3 plt.subplot(223) plt.plot(x, x ** 2) plt.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) #子图4 plt.subplot(224) plt...
plt.scatter(x, np.cos(x), zorder=2) plt.xlabel('X Axis Label') plt.ylabel('Y Axis Label') plt.title('Z-Order Example') plt.show() 在这个示例中,我们创建了一个包含两个散点图的图形。通过设置zorder参数,我们确保sin函数的散点图显示在cos函数的散点图之上。你可以尝试改变zorder参数的值来...
加入了plt.xlim和plt.ylim,通过上图中标红的框框里的值,会发现和我们上面xlim和ylim里的范围是一样的。 xlim和ylim的作用是展示的X轴和Y轴的范围内的图像,相当于是截取了展示了整体图像设定的一部分,通过拖动还是可以看其它X轴和Y轴的图像。 2)、修改显示X轴的脚标[ticks] ...
plt.scatter(groups, mean_values, color='white', edgecolor='black',s=80, zorder=5) sns.stripplot(x='group', y='value', data=df, jitter=True, size=4, color=".3", linewidth=0) plt.axhline(y=0, linestyle='--', color='red', linewidth=1) ...
test=rawdata['test'] result=rawdata['result'] y=rawdata['index']#y轴高度plt.ylim((0, 0.8))#y轴精度plt.yticks(np.arange(0,0.8,0.05))#Z轴空间凸显plt.scatter(y,test,marker='.',zorder=3) plt.scatter(y,result,marker='.')
matplotlib.pyplot.scatter():绘制散点图 matplotlib.pyplot.subplot():用于在当前图形窗口中创建一个子图,并定位该子图在整个图形窗口中的位置 matplotlib.pyplot.subplots():一次性创建一个包含多个子图的图形窗口,并返回一个包含子图对象的元组 numpy.linspace():在指定的间隔内,返回固定步长的数据 ...
scatter(value[0] , value[1] , marker='.' , s=10 , color = "k" , zorder = 3) ax.text(value[0]-0.04 , value[1]+0.01 , key , fontsize = 4 , color = "k") ax.set_xticks([108.5,108.73,108.94,109.15,109.349]) ax.set_yticks(np.arange(extent[2], extent[3]+0.2, 0.2))...
scatter(x,0,s=15,c='white',zorder=5) 最终的可视化结果如下: 总结:Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。 R语言 在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制...