legend显示在任何特殊的位置 线条的特性 形状linestyle: 颜色: marker: 其他 zorder 数字大的显示在上面 坐标轴 坐标轴获取 设置log的坐标转换 设置文字 字体 坐标轴坐标 多个坐标范围 子图 子图的坐标轴 第二种方法 图片调整 注释-标注 标注 需要import的包 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import...
如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label=‘linear line’) 和 plt.plot(x, y1, label=‘square line’) 中有用变量 l1 和 l2 分别存储起来. 而且...
histplot(data=df, x="sepal_width", color="red", label="Sepal Width", kde=True) plt.legend() plt.show() 2 # 引申-镜像直方图:可用来对比两个变量的分布 import numpy as np from numpy import linspace import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from scipy.st...
plt.plot(x,y1,label='One') plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1,linestyle='--',label='Two') plt.xlim((-2,1)) plt.ylim((-1,2)) new_ticks=np.linspace(-2,2,5) plt.xticks(new_ticks) plt.yticks([-1,-0.5,0,1,2], [r'$very\ \alpha$',r'$bad$',r'$nomal$',r'$...
用于设置x轴和y轴的标签。更多高级功能:rasterized参数：用于将散点图栅格化，以提高绘制速度。zorder参数：用于控制绘图的顺序，较高的值会覆盖较低的值。plt.scatter函数的使用非常广泛，可以根据不同的数据集和绘图需求进行定制。它不仅适用于简单的散点图，还可以用于更复杂的图表，如热图、密度图等。
#在 plt 2.0.2 或更高的版本中, 设置 zorder 给 plot 在 z 轴方向排序 label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='None', alpha=0.7, zorder=2)) plt.legend(loc='upper right') x0 = 1 y0 = 2*x0+1 plt.scatter(x0, y0, s=50, c='b') ...
简介 使用指南 导入 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #matplotlib常与numpy库搭配使用 在这里举个简单的例子: 用坐标轴创建图形最简单的方法是使用pyplot.subplots。我们可以用 Axes.plot绘制坐标
只需要几行代码就可以画一张世界地图：frommpl_toolkits.basemapimportBasemapimportmatplotlib.pyplotasplt...
plt.rcParams['font.family']="Times New Roman"x=np.arange(len(data_all_df))fig,ax=plt.subplots(figsize=(9,5),dpi=100)bar_plot=ax.bar(x,data_all_df["data"].values,color="gray",width=.5,label="Bar Charts",zorder=2)#定制化操作 ...
defnewline(p1,p2):ax=plt.gca()l=mlines.Line2D([p1[0],p2[0]],[p1[1],p2[1]],color='#FFFFFF',lw=1.8,zorder=0)ax.add_line(l)returnlforp1,p2inzip(sactter_line['student_ratio_cont'],sactter_line['region_y']):newline([world_avg,p2],[p1,p2])#添加散点fori,j,cinzip(sa...