使用ax.set_xticks()函数可以设置横坐标刻度的位置,参数为一个包含刻度位置的列表。这里我们设置横坐标的刻度为[0, 2, 4, 6, 8, 10]。 ax.set_xticks([0,2,4,6,8,10]) 1. 6. 显示图表 最后,我们可以使用plt.show()函数来显示图表。 plt.show() 1. 完整代码示例 importmatplotlib.pyplotaspltimpor...
方法一:自动位置 在绘制柱状图、散点图等图形时,可以使用plt.xticks和plt.yticks函数来自动调整标签的位置。默认情况下,这两个函数会根据数据的范围来选择合适的位置。 plt.bar(names,sales)plt.xticks(rotation=45)# 旋转标签plt.show() 1. 2. 3. Python代码用户Python代码用户执行 plt.bar(names, sales)绘制...
plt.xlabel("横坐标") plt.ylabel("纵坐标") 设置横坐标刻度、起始 设置横坐标从0开始,间隔为1 my_x_ticks = np.arange(0, 13, 1)#原始数据有13个点,故此处为设置从0开始,间隔为1 plt.xticks(my_x_ticks) 设置横坐标从1开始,间隔为1 x=np.arange(0,len(list1))+1 x[0]=1 my_x_ticks = ...
(1)设置坐标轴的范围:plt.xlim、plt.ylim (2)设置坐标轴标签:plt.xlabel、plt.ylabel (3)设置坐标轴刻度(附带了设置范围)和位置:plt.xticks、ax.xaxis.set_ticks_position、plt.yticks、ax.yaxis.set_ticks_position (4)隐藏坐标轴:ax.spline.set_color (5)设置坐标轴位置:ax.spines['*'].set_position ...
plt.xticks(ticks,labels,rotation=30,fontsize=10,color='red',fontweight='bold',backgroundcolor='black') #ticks 表示刻度值 labels表示该该刻度值对应的标签 rotation设置刻度值倾斜角度fontsize设置字体大小,color设置字的颜色,fontweight设置标签是否加粗 backgroundcolor设置背景颜色 ...
1、调整刻度间隔：使用plt.xticks()或ax.set_xticks()函数手动设置 x 轴刻度的位置。可以选择一个合适...
plt.xticks(fontproperties='Times New Roman',size=18)plt.yticks(fontproperties='Times New Roman',...
1: 在 plt.plot 函数中添加 label 参数后,使用 plt.legend(loc=’up right’) 2: 不使用参数 label, 直接使用如下命令: 网格线开关plt.grid(True) 图像显示plt.show() 图像保存savefig(‘../ / .png’) 常用图形 (1)曲线图:描绘波动,2个维度matplotlib.pyplot.plot(data) ...
axes([.2,.2,.7,.7])x=np.arange(1,8,1)y=np.exp(x)-0.3ax.plot(x,y,ls='-',lw=2,color='orange',marker='o',ms=5,mfc='c',mec='c')ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter(r'$\yen%1.1f/article>))# Y轴主坐标标签plt.xticks(x,day_name[0:7],rotation=20)plt....