importmatplotlib.pyplotasplt text="Hello, 你好!"character_count={}forcharintext:ifcharincharacter_count:character_count[char]+=1else:character_count[char]=1labels=list(character_count.keys())sizes=list(character_count.values())plt.pie(sizes,labels=labels,autopct='%1.1f%%')plt.axis('equal')plt...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 设置字体参数plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 指定字体为黑体plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 解决负号显示问题# 绘制图形x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xlabel('时间(秒)')# 中文标签plt.ylabel('正弦值'...
每次编写代码时进行参数设置 #coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 #有中文出现的情况,需要u'内容' 方法二: import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() #将会获...
plt.savefig('sin_wave.pdf', bbox_inches='tight', encoding='utf-8') 在上述代码中,我们使用savefig()函数将图形保存为PDF文件。通过设置bbox_inches='tight'参数,可以避免多余的空白区域出现在图形周围。通过设置encoding='utf-8'参数,可以指定正确的编码格式。通过以上步骤,您应该能够在MacOS系统下使用Pytho...
#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #matplotlib画图中中文显示会有问题,需要这两行设置默认字体 plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.xlim(xmax=9,xmin=0)plt.ylim(ymax=9,ymin=0...
#encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取图片 img = cv2.imread('test.jpg') src = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #图像翻转 #0以X轴为对称轴翻转 >0以Y轴为对称轴翻转 <0X轴Y轴翻转 ...
# -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # windows下配置 font 为中文字体,自己去该路径找到自己电脑自带的字体 # font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) # mac下配置 font 为中文字体,自己去该路径...
forlineinax.xaxis.get_minorticklines():line.set_visible(False)ax.grid(True)plt.show() 最终图像形式如下: 当然最合理的方式是采用注释的形式,比如: 案例代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp...
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取原始图像 img = cv2.imread('lena2.png') #图像向上取样 r1 = cv2.pyrUp(img) r2 = cv2.pyrUp(r1) r3 = cv2.pyrUp(r2) #显示图像 cv2.imshow('original', img) cv2.imshow('PyrUp1', r1) cv2...
# -*-coding: utf-8-*-#By:Eastmountimportcv2import numpyasnpimport matplotlib.pyplotasplt#读取...