plt.tight_layout()函数的作用 plt.tight_layout()函数会根据当前图形的子图数量和位置,自动调整子图的参数,包括子图之间的间距、子图与图形边缘的间距等。这样可以确保子图之间不会重叠,并且尽可能利用整个图形窗口的空间。 如何使用plt.tight_layout() 使用plt.tight_layout()函数非常简单,只需在绘制完所有子图后调...
rect:此参数是整个子图区域将适合的归一化图形坐标中的矩形。 返回值:此方法不返回任何值。 以下示例说明了matplotlib.pyplot.tight_layout()matplotlib.pyplot中的函数: 示例1: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt fig, axs = plt.subplots(1,2) x = np.arange(0.0,2.0,0.02) y1 = np.sin(2* np....
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() # 子图1 plt.subplot(2,2,1) plt.plot([1,2], 'r') # 子图2 plt.subplot(2,2,2) plt.plot([1,2], 'b') #子图3 plt.subplot(224) # 当三位数都小于10时,可以省略中间的逗号,这行命令等价于plt.subplot(2,2,4) plt.plot([1,2], 'g')...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x+1 y2 = x**2 plt.figure(num=4,figsize=(4, 4), dpi=200) plt.xlim((-1,2)) plt.ylim((-2,3)) plt.xlabel("I am x") plt.ylabel("I am y") new_ticks = np.linspace(-1,2,5) plt...
plt.tight_layout() 在绘制多个图形时,经常会看到一些子图的标签在它们的相邻子图上重叠, 如下所示: categorical = df.select\_dtypes('category').columnsplt.figure(figsize=(8,8))fori,colinenumerate(categorical): ax= plt.subplot(2,2, i+1) ...
plt.title('Sin Function') plt.legend() plt.subplot(2, 1, 2) # 两行一列,当前选中第二个子图 plt.plot(x, y2, label='Cos') plt.title('Cos Function') plt.legend() plt.tight_layout() # 调整子图布局,防止重叠 plt.show() 在这个例子中,使用plt.subplot创建了两个子图,分别绘制了正弦和余...
#之前的代码...plt.tight_layout() 效果图如下: 其中tight_layout还有两个参数可以使用,分别是w_pad和h_pad,这两个参数分别表示的意思是在水平方向的图之间的间距,以及在垂直方向这些图的间距。 另外也可以通过fig.subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=None,hspace=None)来实现,...
Python中的Matplotlib.pyplot.tight_layout() matplotlib.pyplot.tight_layout()是Matplotlib库中一个非常有用的函数,用于自动调整子图参数,使得子图之间的间距和边框适应图形窗口的大小。 使用方式 import matplotlib.pyplot as plt # 创建子图 fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) # 绘制子图内容 # 调用...
plt.ylabel('y') # 配置坐标轴范围 plt.xlim(0) plt.ylim(0) # 添加图例 plt.legend() # 配置紧凑布局 plt.tight_layout(pad=0.1) # 保存图片 plt.savefig('plot.png') 柱状图、堆积柱状图 bar 绘制柱状图,通过 bottom 参数可以绘制堆积柱状图 # 生成数据 x = range(1, 6) y1 = [1 for i in ...