surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')plt.show()A选项:输出图像是一个点图B选项:输出图像是一个三维散点图C选项:输出图像是一条连续的曲线D选项:输出图像是一个三维曲面图 正确答案是:D 图1 问题解析 图2 题目运行代码 欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出...
5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建三维图形窗口fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制表面图ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='coolwarm',alpha=0.5)# 显示图形plt.show()...
projection='3d')# 绘制实心圆ax.plot_surface(x,y,z,color='blue')# 设置图形属性ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')ax.set_title('Solid Circle')# 显示图形plt.show()
这里我们将使用numpy来生成数据,并使用matplotlib的plot_surface函数来绘制3D曲面,然后计算梯度并绘制梯度线。 1. 导入必要的库 首先,你需要导入必要的库,包括matplotlib和numpy。 python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 2. 准备要绘制的数据 你需要...
位置、格式 ax.set_zlim(-1.01, 1.01) plt.show()自问自答吧：首先ax.plot_surface（）这个...
Axes3D.``plot_surface(X,Y,Z, **args*, **kwargs) `from` `mpl_toolkits.mplot3d ``import` `Axes3D``import` `matplotlib.pyplotasplt``from` `matplotlib ``import` `cm``from` `matplotlib.ticker ``import` `LinearLocator, FormatStrFormatter``import` `numpyasnp` `fig ``=` `plt.figure...
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') plt.draw() plt.pause(10) plt.savefig('3D.jpg') plt.close() 绘图: 5. 绘制3D散点图 scatter()用于绘制3D散点图: # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D...
ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。 在绘制三维图形时,至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据,然后再根据不同的图形类型指定额外的参数设置图形的属性。绘制三维曲...
mplot3d import axes3d ax = plt.axes(projection='3d') x = arange(-5, 5, 0.1) y = arange(-5, 5, 0.1)x,y = meshgrid(x, y) R = sqrt(x*2+y**2) z = sin(R) ax.plot_surface(x, y, z) ax.set_xlabel('X Axes') ax.set_ylabel('Y Axes') ax.set_zlabel('Z ...
fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') theta = np.linspace(-4* np.pi,4* np.pi,100) z = np.linspace(-2,2,100) r = z**2+1 x = r * np.sin(theta) y = r * np.cos(theta) ax.plot(x, y, z, label='parametric curve') ...