surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')plt.show()A选项:输出图像是一个点图B选项:输出图像是一个三维散点图C选项:输出图像是一条连续的曲线D选项:输出图像是一个三维曲面图 正确答案是:D 图1 问题解析 图2 题目运行代码 欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议,互相交流,收获更
5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建三维图形窗口fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制表面图ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='coolwarm',alpha=0.5)# 显示图形plt.show()...
4)利用plot_surface函数绘制旋转抛物面 5)增加每个坐标轴的标签,确定三维图形的视角 参考代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math fig = plt.figure() #建立图形窗口 ax = fig.gca( projection = '3d' ) #使用三维坐标 theta = np.arange( 0, 2 * math.pi, 0.05...
1.01) plt.show()自问自答吧：首先ax.plot_surface（）这个函数本来就是描点画曲面图的方法，如果...
这里我们将使用numpy来生成数据,并使用matplotlib的plot_surface函数来绘制3D曲面,然后计算梯度并绘制梯度线。 1. 导入必要的库 首先,你需要导入必要的库,包括matplotlib和numpy。 python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 2. 准备要绘制的数据 你需要...
plt.show() 上面程序开始准备了和前一个程序相同的数据,只是该程序将 delta 设置为 0.125,这样可以避免生成太多的数据点(在绘制 3D 图形时,计算开销较大,如果数据点太多, Matplotlib 将会很卡)。 程序中第 20 行代码调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来绘制 3D 图形,其中 X、Y 参数负责确定坐标点,Z...
ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。 在绘制三维图形时,至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据,然后再根据不同的图形类型指定额外的参数设置图形的属性。绘制三维曲...
# 创建图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制surf图形 surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') # 添加颜色条 fig.colorbar(surf) # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show...
ax.plot_surface(X, Y, Z)# 设置坐标轴标签ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z')# 显示图形plt.show() 解析与说明 这段代码首先导入了所需的库,然后使用linspace()函数创建了一个包含100个元素的等差数组,作为X和Y轴的数据。接着,meshgrid()函数将这两个一维数组转化为二维数...
fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') theta = np.linspace(-4* np.pi,4* np.pi,100) z = np.linspace(-2,2,100) r = z**2+1 x = r * np.sin(theta) y = r * np.cos(theta) ax.plot(x, y, z, label='parametric curve') ...