importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 matplotlib 库以便进行绘图fig,axs=plt.subplots(2,2)# 创建一个 2x2 的子图网格# 为每个子图设置标题axs[0,0].set_title('子图 1')axs[0,1].set_title('子图 2')axs[1,0].set_title('子图 3')axs[1,1].set_title('子图 4'
plt.title() 是 matplotlib 库中用于设置图形标题的函数。 一、基本语法如下 plt.title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, **kwargs) 1. 其中: label是要设置的标题文本,可以是字符串类型或者是数学表达式。 fontdict是一个可选的参数,用于设置标题的字体属性,例如字体名称、大小、颜色等。 loc参数用...
# 设定子图,将每个子图输出到对应的位置 plt.subplot(10,10,i+1) # 输出图片,取出来的数据是必须处理好再输出的,此例为8*8 plt.imshow(data.reshape(8,8)) # 测试的标题和真实的标题打印出来 plt.title('C:'+str(y_[i])+'\nT:'+str(ytrue[:100][i]),size=20) # 关掉x y轴的刻度 plt.ax...
plt.subplot(1,1,1)#绘制一个子图 #设置文本属性字典 font_self = {'family':'Microsoft YaHei',#设置字体 'fontsize': 10,#标题大小 'fontweight' : 'bold',#标题粗细,默认plt.rcParams['axes.titleweight'] 'color' : (.228,.21,.28), #'verticalalignment': 'baseline', # 'horizontalalignment'...
def subplot_grid_01(): # 创建一个新的图形窗口 plt.figure() # 创建一个子图,占据3行3列网格的第0行所有3列 ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3) ax1.plot([1, 2], [1, 2]) #在ax1中绘制线图 ax1.set_title('ax1_title') # 设置ax1的标题 # 创建一个子图,...
# 1.导入相关库import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt# 2.创建figure画布对象figure = plt.figure()# 3.获取对应位置的axes坐标系对象axes1 = figure.add_subplot(2,1,1)axes2 = figure.add_subplot(2,1,2)# 4.调用axes对象，进行对应位置的图形绘制axes1.plot([1,3,5,7],[4,9,...
python中plt.subplot用法 一、介绍plt.subplot函数 在Python的matplotlib库中，plt.subplot函数是用来创建多个子图的函数。通过plt.subplot函数，我们可以在一个画布上创建多个子图来展示不同的数据或图表，从而方便对比和分析数据。plt.subplot函数是非常实用的，可以在数据可视化和分析中发挥重要作用。二、plt.subplot函数...
subplot(211) # 第一个子图 plt.plot(x, np.sin(x), color='r') plt.subplot(212) # 第二个子图 plt.plot(x, np.cos(x), color='g') plt.savefig('E:\截图\绘图\huitu1.jpg') plt.show() 运行结果如下所示: 子图-subplots() 相对于subplot来说,subplots使用起来更加灵活,具体代码如下所示:...
让我们通过实例来展示不同的子图绘制方法：首先，使用plt.subplot()，如2行4列的布局，每个子图都有自己的特定设置，包括标题和子标题。然后是ax.plot()方式，虽然不能直接合并子图，但可以独立绘制每个部分。最后，plt.subplot2grid()允许精确控制子图在图中的位置，通过定义函数简化设置步骤。总结来说...