plt.title() 是 matplotlib 库中用于设置图形标题的函数。 一、基本语法如下 plt.title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, **kwargs) 1. 其中: label是要设置的标题文本,可以是字符串类型或者是数学表达式。 fontdict是一个可选的参数,用于设置标题的字体属性,例如字体名称、大小、颜色等。 loc参数用...
importmatplotlib.pyplotasplt# 导入matplotlib库# 创建一个2行2列的子图布局fig,axs=plt.subplots(2,2)# 在第一个子图上绘制数据axs[0,0].plot([1,2,3],[1,4,9])# 示例曲线axs[0,0].set_title("Plot 1")# 子图1的标题# 在第二个子图上绘制数据axs[0,1].scatter([1,2,3],[3,1,4])# ...
# 设定子图,将每个子图输出到对应的位置 plt.subplot(10,10,i+1) # 输出图片,取出来的数据是必须处理好再输出的,此例为8*8 plt.imshow(data.reshape(8,8)) # 测试的标题和真实的标题打印出来 plt.title('C:'+str(y_[i])+'\nT:'+str(ytrue[:100][i]),size=20) # 关掉x y轴的刻度 plt.ax...
使用plt.subplot()或axes[i, j]来添加子图。每个子图都是一个独立的绘图区域,可以在其中绘制各种图形。 python # 在图形中添加多个子图 for i in range(2): for j in range(2): axes[i, j].plot([1, 2, 3], [1, 4, 9]) # 示例数据,可以替换为实际数据 使用suptitle方法为整个图形添加一个总...
使用suptitle给整个figure设置一个总标题 其中一些参数的说明如下: 其中x,y在要在figure中显示应设置范围在(0~1)之间。到这里,代码得到的图为: 3、绘制一个子图并设置属性 plt.subplot(1,1,1)#绘制一个子图#设置文本属性字典font_self={'family':'Microsoft YaHei',#设置字体'fontsize':10,#标题大小'font...
3,plt.subplot的用法 plt.subplot(nrows,ncols,plot_number) 其中nrows表示行数,ncols表示列数,plot_number表示要绘图的子图序号 plt.subplot(3,2,4) image.png 当这三个数值都小于10时,可以省略逗号,写作plt.subplot(324) 关于标题: 绘制全局标题:plt.suptitle ...
1. plot by matlab format:plt.subplot() fig=plt.figure(figsize=(12,6),dpi=100)plt.subplot(2,4,1)plt.plot(x1,y1,color='firebrick',linewidth=0.8,label='Linear');plt.legend(loc='upper center')plt.ylabel('y',fontsize=8);plt.xlabel('x')plt.title('Linear')plt.subplot(2,4,2)plt....
让我们通过实例来展示不同的子图绘制方法：首先，使用plt.subplot()，如2行4列的布局，每个子图都有自己的特定设置，包括标题和子标题。然后是ax.plot()方式，虽然不能直接合并子图，但可以独立绘制每个部分。最后，plt.subplot2grid()允许精确控制子图在图中的位置，通过定义函数简化设置步骤。总结来说...
subplot(211) # 第一个子图 plt.plot(x, np.sin(x), color='r') plt.subplot(212) # 第二个子图 plt.plot(x, np.cos(x), color='g') plt.savefig('E:\截图\绘图\huitu1.jpg') plt.show() 运行结果如下所示: 子图-subplots() 相对于subplot来说,subplots使用起来更加灵活,具体代码如下所示:...