这些画线的输入参数都大差不差。 ax.plot()ax.scatter()ax.semilogy() ax.semilogy() 的效果图如下: 双坐标轴 x1=np.array([i*0.5foriinrange(10)])x2=np.array([i*0.5foriinrange(15)])y1=x1*1.0y2=x2*100.0fig,ax1=plt.subplots()# Create a figure and an axes.#ax.plot(tE, uE, lab...
plt.figure(figsize=(8,4)) 1. 通过figure参数可以指定绘图对象的宽度和高度,单位是英寸。 2、创建子图: 方法一、调用figure的方法add_subplot可以创建并选定子图: p1=plt.figure(figsize=(8,4)) ax3=p1.add_sibplot(2,2,3) 1. 2. 方法二、调用plt的方法subplots可以创建并选定子图: f,ax = plt.subp...
plt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2],'yo-', a,np.cos(2*np.pi*a)/a,'g--', a,np.cos(2*np.pi*a),'r--') plt.ylabel("grade") #标记曲线,其中$符包括的部分是latex的语法,第二个参数xy是箭头所指位置,shrink是箭头与标记点的间隔 plt.annotate(r'$\mu=100$' , xy=(2, 1)...
x2= np.linspace(-0.2, 2, 10) y2= x2 + 0.3plt.plot(x2, y2, color="red", linewidth=1.0, marker ='s', linestyle="--")# plt.plot(x2, y2, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--") #也可#plt.plot(x2, y2, 'rs--') #也可#设置X轴标签plt.xla...
egdecolors:设置标记的边缘颜色 s:控制标记点的大小 散点图、线图、等值线图绘制 散点图绘制 importmatplotlib.pyplot as plt a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[2.518,3.68,5.23,6.97,7.34,9.45,10.49,12.45,14.34] # 1.线图 #调用plt.plot来画图,横轴纵轴两个参数即可 ...
1plot()函数 plot(*args,**kwargs) plot()函数的常用参数 参数名称含义 args 前2个位置参数用来设置折线图上若干个端点坐标; 第一个参数位置:x坐标; 第二个参数位置:y坐标; 第三个参数位置:颜色、线型、标记符号形状: 颜色:‘r’(红色)、'g' (绿色)、'b'(蓝色)、'c'(青色)、'm'(品红色)、'y'...
一. plt.plot() 参数篇 # marker 大全 x=np.array([-1,0,1]) y=np.array([-1,0,2]) mk='.,ov^<>1234sp*hH+xDd|_' for i in mk: plt.plot(x,y+mk.index(i)/10,marker=i) # 上移 plt.show() # linestyle 大全 ls=['-','--','-.',':',''] ...
在matplotlib中,plt.plot()函数可以接受颜色参数,可以设置为字符串颜色(如'red'),也可以设置为十六进制颜色(如’#FF0000’表示红色),也可以设置为RGB元组(如(1,0,0)表示红色)。 如果想要用数值(如0,1)来设置颜色,可以使用颜色映射(Colormap)。
标记大小(markersize):使用markersize参数可以指定标记的大小,以数字表示。 图例标签(label):使用label参数可以为线条指定标签,用于创建图例。 其他属性:还有许多其他属性可用于自定义线图,如透明度、渐变、线型、阴影等。 plt.plot()不仅可以绘制简单的线图,还可以用于绘制多条线,添加图例、标签、标题,设置坐标轴范围和...
plt.plot(x,y)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: 3. 设置样式 【示例】绘制折线图并设置样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 ...