plt.scatter(x,y,s=100)# 设置标记大小为100 1. 6. 显示图表 最后一步是显示我们创建的图表。这可以通过调用plt.show()函数来实现。 plt.show() 1. 完整代码 下面是所有步骤的完整代码示例: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[6,7,8,9,10]plt.figure()plt.scatter(x,y,s=100)plt...
plt.plot(x,y,marker='o') 1. 在上述代码中,marker参数指定了使用圆形的标记符号。可以根据需要调整marker参数的值来改变标记符号的样式。 调整marker大小:要调整marker的大小,可以使用marker参数的size选项。可以使用以下代码来设置marker大小为10: plt.plot(x,y,marker='o',markersize=10) 1. 在上述代码中,ma...
markeredgewidth=1.5 设置标志marker的边框(边线)的粗细 另外再给出一个例子: importmatplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, \#markerf...
Help on function plot in module matplotlib.pyplot: plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) Plot y versus x as lines and/or markers. Call signatures:: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwarg...
python中matplotlib.pyplot.plot作图各种参数 importmatplotlib.pyplot as plt x= [1,2,3,4] y= [1,2,3,4] y2= [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color(指的是linecolor)/linestyle/linewidth/markeredgewidth//plot函数有很多的参数可以选择//主要有线的类型linestyle//线的宽度...
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, markerfacecolor='none', markeredgecolor='r',markeredgewidth=1.5)plt.legend(loc="lo...
关键语句：plt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, markerfacecolor='none', markeredgecolor='r',markeredgewidth=1.5)
1、这里给出plot函数的部分常用参数: plt.plot(xdata, ydata,linewidth=None, linestyle=None, color=None, marker=None, markersize=None,markerfacecolor=None) xdata,ydata:要绘制的数据点 linewidth:线宽控制符 linstyle:线形控制符 color:颜色控制符 ...
# plt.plot(x_labels, y_data1, color='green', marker='o', linestyle='dashed',linewidth=2, markersize=12)# 获取y_data4字典x_labels为X轴,y_test为Y轴# plt.plot("x_labels", "y_test", data=y_data4)# 展示多条折线图1# plt.plot(x_labels, y_data1)# plt.plot(x_labels, y_...
plt.text(6,0,'Text Label',size=20,rotation=30, bbox=dict(boxstyle='round', # or square ec='b', fc='gray')) plt.show() python高级绘图-图形坐标及刻度样式参数 图片添加水印 plt.plot(x,y,ls='-',lw=2,marker='o',ms=10,mfc='orange',alpha=.6)plt.grid(ls=':',color='gray',...